康奈尔大学研究生热门专业：生物统计与科学专业

更新日期: 2024/12/13 04:14:13

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康奈尔大学的生物统计专业与数据科学硕士课程提供卓越的技术培训，重点培养学生在生物医学和健康数据的收集、管理及分析方面的能力。该课程以其独特的教学设计而闻名，结合了传统生物统计学的扎实基础和数据挖掘、机器学习等前沿技术的深入学习，为学生在健康相关领域及广泛的数据科学职业中奠定了坚实的基础。课程注重理论与实践的融合，为应对复杂的数据分析挑战提供了强大的工具和方法。

学位类型

MS in Biostatistics and Data Science

课程时长

16个月

信息来源：康奈尔大学MSBDS

一、申请要求

1、语言成绩

托福 TOEFL考试/雅思 IELTS考试/DUO Lingo 成绩

申请者如果在入学时已经在美国、英国、爱尔兰、澳大利亚、新西兰全日制学习至少两个学年，或在加拿大或南非接受英语教学，并且在过去五年内毕业，则无需提供英语语言能力考试成绩。

TOEFL 成绩在考试日期后两年内有效。注意：如果您在过去 2 年内多次参加 TOEFL iBT 考试，ETS 会自动将您的 MyBest 成绩与您选择的考试日期的传统成绩一起纳入。将您的成绩提交至 TOEFL 代码：2119。

雅思考试成绩在考试日期后两年内有效。雅思考试成绩必须通过电子方式直接提交至“威尔康奈尔医学科学研究生院”。

Duolingo 英语测试的成绩在考试日期后两年内有效。申请人必须通过 Duolingo 直接将成绩提交给“威尔康奈尔医学研究院”。

2、文书

您的个人陈述长度不应超过 2-3 页，并概述以下内容：

你对所申请领域的兴趣
您在此领域或相关研究领域的任何运营和/或研究经验
你的职业目标以及该学位将如何帮助你实现这些目标
您提交的其他项目中未曾提及的任何技能、以往经历和/或其他信息，可以使您成为理想的候选人

3、入学背景

学生应具备扎实的量化和编程背景。例如，本科主修以下领域之一：统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学
学校也极力鼓励其他专业的学生申请，但学生应至少学习过两个大学水平的微积分课程、一些线性代数课程，并具备丰富的编程经验

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：康奈尔大学MSBDS申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

学生需要完成36个学分的课程。

2、实习要求

学生需要完成顶点课程。它有两个目的：

（1）帮助学生发现和开发新的有效方法来管理和与医疗领域的所有利益相关者合作；

（2）帮助学生加速发展环境意识、综合管理和行业技能，这些技能是领导快速变化的医疗行业所必需的。这门顶点课程将学生带入一个他们还不熟悉的新组织，并让他们有机会练习立即开始工作。这门顶点课程为学生职业生涯的下一个阶段提供了更深入的准备。顶点项目将持续一整年：第一学期涉及为学生匹配合适的项目，第二学期让学生与客户合作，第三学期包括详细报告和最终演示。

信息来源：康奈尔大学MSBDS毕业要求

三、课程介绍

以下是该专业课程选择示例

秋季学期 1Fall Term 1

必修课程Required Course

课程		课号	学分
生物统计学 I 与 R 实验室	Biostatistics I with R Lab	HBDS 5005	4
研究设计	Study Design	HBDS 5015	1.5
分类和删失数据分析	Categorical and Censored Data Analysis	HBDS 5016	1.5
数据科学 I (R 和 Python)	Data Science I (R and Python)	HBDS 5018	3
硕士项目 1 和专业发展	Master’s Project 1 and Professional Development	HCPR 9010	2

选修课程Elective Course

课程		课号	学分
使用 SAS 进行统计编程	Statistical Programming with SAS	HBDS 5011	3
卫生服务研究简介	Intro to Health Services Research	HBDS 5002	3

Spring Term 1

必修课程Required Course

课程		课号	学分
生物统计学 II-回归分析	Biostatistics II - Regression Analysis	HBDS 5008	3
硕士项目 2	Master’s Project 2	HCPR 9020	3

选修课程Elective Course

课程		课号	学分
数据管理 (SQL)	Data Management (SQL）	HBDS 5021	3
医学大数据	Big Data in Medicine	HBDS 5020	3
医学人工智能	Artificial Intelligence in Medicine	HINF 5012	3
健康数据研究 (SAS)	Health Data for Research (SAS)	HPEC 5003	3

夏季学期 1Summer Term 1

必修课程Required Course

课程		课号	学分
硕士项目 3	Master’s Project 3	HCPR 9030	3

秋季学期 2Fall Term 2

必修课程Required Course

课程		课号	学分
数据科学 II – 统计学习	Data Science II – Statistical Learning	HBDS 5014	3
层次建模与纵向数据分析	Hierarchal Modeling & Longitudinal Data Analysis	HBDS 5010	3

必修课程Required Course

课程		课号	学分
生物医学研究设计与分析	Design & Analysis of Biomedical Studies	HBDS 5013	3
因果推理的现代方法	Modern Methods for Causal Inference	HBDS 5017	3
制药统计学	Pharmaceutical Statistics	HINF 5019	3
研究设计与比较效果	Study Designs & Comparative Effectiveness	HPEC 5006	3

信息来源：康奈尔大学MSBDS课程介绍

四、求职发展

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目的毕业生在职业发展中拥有广泛的选择和显著的竞争优势。凭借在生物统计学和数据科学方面的扎实训练，毕业生可在医疗与生物医学研究领域担任数据科学家或生物统计分析师，为研究设计、健康数据分析和临床决策提供支持。他们也常在制药和生物技术行业找到机会，从事药物研发、临床试验数据分析以及统计建模，为新药开发和监管审批提供关键保障。此外，毕业生还可以在保险公司、健康科技企业和政府卫生机构中发挥所长，负责健康数据管理、预测建模和政策制定等工作。这种多样化的职业路径让他们在快速发展的医疗和数据科学行业中脱颖而出。

信息来源：康奈尔大学MSBDS求职发展

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