哥伦比亚大学研究生热门专业:统计专业
哥伦比亚大学的统计学专业项目旨在全面提升学生在统计理论与实践应用方面的能力,适合计划攻读统计学或其他量化领域博士学位的学生,以及希望从事或已在数据分析、统计建模等相关领域工作的专业人士。该项目提供全日制和非全日制学习模式,但国际学生必须选择全日制课程。
该项目不仅帮助学生掌握统计学的核心知识,还为有志继续深造的学生提供坚实的学术准备,为其申请统计学或相关领域的博士项目提供竞争优势。项目毕业生在完成学业后能够胜任多个行业的专业岗位,包括医药研发、金融分析、市场调查、公共政策研究和高科技企业等,展现出卓越的职业发展潜力。
学位类型
M.A. Statistics
课程时长
18个月
一、申请要求
1、语言要求
所有本科学位来自官方语言非英语国家的机构的申请人都必须提交英语水平考试成绩。英语水平要求可以通过英语作为外语考试(托福)或国际英语语言测试系统(雅思)来满足。
- 托福 TOEFL考试:(IBT)最低分100、( PBT)最低分600,机构代码:2162
- 雅思 IELTS考试:最低分7.5
2、学术背景
统计学硕士课程的准备工作应包括对线性代数linear algebra(通过哥伦比亚大学 MATH UN2020 级别)和高级微积分advanced calculus(通过 MATH UN1201 级别)的全面了解。有理论或应用概率和统计学经验者优先。熟悉计算机编程也很有帮助。
3、个人陈述
个人陈述应在500-1,000字之间。 没有其他要求的格式。个人陈述应解释您的个人经历将如何让您为研究生院的新生以及整个学校贡献丰富的观点。
4、学术目的陈述
学术目的陈述不应超过 1,000 字。 没有其他格式要求。请描述您的背景和过去在您想要的研究领域的工作、您的研究生学习计划以及您未来的职业目标。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
二、毕业要求
1、学分要求
需要修满30个学分
2、成绩要求
经导师批准的所有课程的平均分必须保持在 3.0 或更高才能算毕业。 请注意,不得通过重修课程来提高成绩。 学生还必须保持 3.0 或更高的累积 GPA。
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三、课程介绍
必修课
3门核心课(core course)
课程中文 | 课程英文 | 课程代码 |
概率 | Probability | GR5203 |
推理 | Inference | GR5204 |
线性回归模型
| Linear Regression Models | GR5205 |
顶点课(capstone course)
所有学生必须修至少一门
课程中文 | 课程英文 | 课程代码 |
高级数据分析 | Advanced Data Analysis | GR5291 |
高级机器学习 | Advanced Machine Learning | GR5242 |
选修课
学生需要总共修6门课,其中三门选修课必须来自统计系,3门统计学或批准选修课列表中的选修课。
课程中文 | 课程英文 | 课程代码 |
统计计算和数据科学简介
| Statistical Computing and Intro to Data Science | GR5206 |
基本随机过程
| Elementary Stochastic Processes | GR5207 |
精算方法一 | Actuarial Methods I | PS5821 |
博弈论 | Game Theory | ECON GU4415 |
工业数据科学简介 | Introduction to Data Science in Industry | APMA E4990 |
转化生物信息学 | Translational Bioinformatics | BINF G4006 |
数据科学的因果推理 | Causal Inference for Data Science | COMS 4995 |
金融风险管理与监管
| Financial Risk Management & Regulation | GR5320 |
更多课程可查看官网列表
四、求职发展
职业发展和管理是一个长期持续的过程。从哥伦比亚大学毕业之后,学校的目标是为您提供技能,帮助您通过网络和其他工具找到职业机会。学生应该加入与统计相关的各种团体和在线论坛,以获得工作线索并了解会议和行业会议。学院为学生职业发展提供了多种帮助。
- 专业发展课程Professional Development Course- GR5391
专业发展课程旨在帮助统计学硕士学生在哥伦比亚大学研究生学习期间了解成功求职过程的核心概念。鼓励学生积极参与并规范他们的职业道路。该课程具有适应性,邀请演讲嘉宾分享他们在企业界的真实经验。主题包括简历 101、商务写作基础知识、成功沟通、网络策略、数字形象和面试技巧。此外,以行业为中心的学生还将举办有关电梯推销和行为访谈实践的面对面小型研讨会。有兴趣在未来攻读博士学位的学生还有机会参加 MA2PhD 研讨会系列,以了解有关博士申请流程和项目的更多信息。请注意,该课程为 0 学分,但强烈建议第一学期的硕士生参与。
- 研讨会、小组讨论和雇主会议
参加简历审查和求职信研讨会、模拟技术面试会议、校友小组讨论、与雇主和招聘人员的会议以及其他以职业为导向的会议。这些研讨会旨在帮助您突出您的教育、经验和技能。
- 每周求职邮件
学生会定期收到含有实习和工作机会的电子邮件更新。校友也可以将求职线索发送至 [email protected],帮助更多学生获取就业机会。
- LinkedIn 网络资源
学生可加入 Statistics@Columbia LinkedIn Group,与校友建立联系,获取职位信息。同时,建议保持个人LinkedIn资料的更新,因为招聘人员和雇主通常会查看候选人的LinkedIn档案。
- GSAS Compass 职业指导服务
当前GSAS硕士和博士生可通过GSAS Compass预约一对一职业咨询,获得专业的求职指导。学生还可以参加GSAS Compass举办的求职工作坊、职业发展项目及各类社交活动,拓展职业网络。
- 录播资源
统计项目的讲座、研讨会和职业发展活动均有录播,学生可通过项目网站的密码保护区域观看,具体密码会通过每周简报分享。
- ALP(美国语言项目)
MA统计学学生可免费使用ALP提供的沟通技能提升服务,进一步增强求职时的语言与表达能力。
这些资源为学生提供了全方位的职业支持,包括职位信息获取、校友网络建立、职业技能提升和个性化求职指导,助力学生在就业市场中脱颖而出。
哥伦比亚大学统计毕业生在全球范围内为本地或国际小型、中型和大型公司工作,职位范围广泛,从统计学家到数据科学家,从顾问到生物信息学分析师。毕业生所涉足的行业包括商业、通信与媒体、咨询、教育、工程与技术、金融服务、医疗保健、国际事务、科学、体育和初创企业。
信息来源:哥伦比亚大学统计学就业
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