杜克大学研究生热门专业：统计科学专业

杜克大学的统计学专业项目旨在为学生提供扎实的理论基础和实践技能，培养他们在统计与数据科学领域的职业能力与学术潜力。其课程涵盖概率论、计算统计和机器学习等核心内容，同时注重理论知识与实际应用的结合。通过严谨的学术训练和实践导向的教学模式，学生能够掌握处理复杂数据集的技术，并在真实项目中积累实践经验。无论未来希望在工业、商业、政府领域担任数据科学或统计专业人士，还是继续深造攻读博士学位，杜克大学统计科学硕士项目都为学生提供了坚实的学术与职业发展平台。

学位类型

Master's in Statistical Science (MSS) program

课程时长

2年

信息来源：杜克大学 统计科学专业 项目简介 

一、申请要求

1、申请人需要具备的条件

• 两个学期的本科微积分概率和数理统计课程；一门矩阵代数课程；一门应用回归分析课程；一些计算和数据分析的基本经验。
• 最好有 R 或 Python 正式编程经验
• 优秀学生可能不具备这份完整的先决条件清单，但有令人信服的申请，否则可能会被录取，但需要完成额外的入门级课程。

2、候选人声明Candidate statement

申请人需要提交候选人声明。该陈述应为一到两页，单倍行距。它应简要讨论

• 您攻读研究生的目的和目标；
• 您的特殊兴趣和计划；
• 您在所选领域的优势和劣势；
• 您积极参与的任何研究项目或任何独立研究，以及它们如何影响您的职业选择和攻读研究生的愿望；以及
• 您申请杜克大学的任何特殊原因（例如，您希望与特定的教职员工一起工作）。

3、GRE考试

申请者需要提供官方 GRE 成绩报告。

4、语言要求

如果申请人的母语不是英语，则必须提交托福 TOEFL考试、雅思 IELTS考试 或 Duolingo 英语测试的成绩研究生院通常要求的分数不低于：

• 网络托福 90 分、纸笔托福 577 分；
• 雅思考试 7.0 分；
•  Duolingo 英语测试 125 分。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：

杜克大学 统计科学专业 申请要求

杜克大学 统计科学专业 Admissions FAQs

杜克大学 统计科学专业 Statement of Purpose

二、毕业要求

1、学分要求

总共需要修读完成36 个学分，其中包括：

• 24 个 STA 学分；
• 3 到 6 个 STA 学分（带等级学分或不带等级学分）；
• 6 到 9 个 STA 或非 STA 课程的分分学分；
• 在课程所需的 36 个学分中，19 个学分是核心课程。其余 17 个学分提供各种选择，包括内部和外部选修课。

2、结课练习MSS Completion Exercise

学生可以从三个不同的选项中进行选择，以展示他们对统计方法、实际应用和计算技能的理解和掌握：

硕士论文Master's Thesis

硕士论文选项允许学生深入研究统计学中的特定研究主题。它涉及进行原创研究、分析数据并在综合书面文件中呈现研究结果。学生必须展示他们应用统计技术和方法来解决研究问题或问题的能力。硕士论文是学生学术旅程的顶峰，展示了他们对该领域的专业知识和贡献。希望获得统计学研究经验并攻读博士学位的硕士生通常更喜欢此选项。

硕士作品集Master's Portfolio

硕士作品集选项允许学生展示一个反映他们在统计分析及其实际应用方面熟练程度的精选项目。此选项可让学生突出他们有效利用统计方法和工具的能力。作品集展示了学生统计知识的广度和深度，以及他们交流和解释数据驱动见解的能力。

毕业设计Master's Capstone

学生能够整合整个课程的学习并将其应用于现实世界的问题或场景。攻读毕业设计的学生将参与一个综合项目，该项目要求他们利用统计方法、制定解决方案并提出明智的建议。此选项鼓励协作工作，可能涉及跨学科团队。这是一种终极体验，展示了学生应用统计技术解决复杂挑战并产生实际成果的能力。对于没有工作经验但希望接触团队合作并与真实客户合作解决现实世界问题的学生来说，这是一个首选。

2、其他要求

其他部门要求

• 参加为期一周的面对面夏季训练营和为期一周的迎新会，通常安排在学期开始前的 8 月第二周和第三周。
• 提交第一年进度报告。
• 参加部门活动，包括迎新会、校友晚宴（每年春季举行）和部门招聘会（每年秋季举行）
• 参与离开面试、调查流程。

研究生院要求

• 所有硕士生都必须在迎新会期间完成四小时的负责任地开展研究培训(Responsible Conduct of Research RCR），并在毕业前完成另外两小时的 RCR 论坛。
• 需要参加国际学生英语 (EIS) 课程的国际学生必须获得“CR”（学分）的成绩，这些课程才能获得毕业认证。

信息来源：

杜克大学 统计科学专业 毕业要求

杜克大学 统计科学专业 结课要求

三、课程介绍

核心课程

选修课程

提供广泛的内部统计学课程，并提供与杜克大学其他部门交叉列出的课程的机会。这些合作课程涵盖数学学院MATH、电子与计算机工程学院ECE、计算机科学学院CS、生物统计学和生物信息学学院B&B和跨学科科学硕士MIDS等部门。

外部选修课是与学生选择的轨道相一致的研究生课程，由杜克大学的各个学术部门提供。学生可以在各自课程讲师的批准下参加这些课程，涵盖以下领域与轨道：

1. 博士/研究PhD/ Research；
2. 数据科学与分析Data Science & Analytics；
3. 健康数据科学Health Data Science；
4. 金融与经济Finance & Economics；
5. 市场研究与商业分析Marketing Research and Business Analytics；
6. 社会科学与政策Social Science & Policy。

信息来源：

杜克大学 统计科学专业 课程介绍

杜克大学 统计科学专业  MSS Focus Areas/ Tracks

四、求职发展

杜克大学统计科学专业高度重视学生的职业与专业发展。通过ProSeminar课程及系列研讨会，为学生提供简历写作、面试技巧、沟通与演讲能力等内部支持。校友与潜在雇主定期来访，为本专业学生举办信息会、交流活动及招聘活动。每年秋季和春季学期会举办多场职业活动，如统计科学行业日、校友日和由杜克职业中心主办的研究生招聘会等。

此外，本专业还通过“数据对话”系列活动、行业讲座、DataFest 竞赛及其他项目，帮助学生深入了解统计与数据科学的应用挑战，并与校园社区建立广泛联系。 学生毕业后可选择多种职业道路，包括继续攻读博士学位，或进入行业、政府及非政府组织从事数据科学、分析、研究等工作。毕业生获得亚马逊、阿里巴巴、贝恩公司、彭博等大公司工作机会。

信息来源：杜克大学 统计科学专业 求职服务