莱斯大学研究生热门专业:统计专业

更新日期: 2024/12/17 02:46:22
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莱斯大学统计学专业课程专为那些拥有数学、物理或工程背景,并希望深入掌握统计分析技能的学生设计。该项目旨在为学生提供高级统计理论、方法和实践应用的专业培训,弥补本科教育的不足,帮助他们在商业、工业、非营利组织、政府统计部门或其他定量领域中胜任专业岗位。这一课程不仅是进入统计行业的重要桥梁,还着重培养学生在数据分析和解决实际问题方面的能力,为其职业发展奠定坚实基础。

莱斯大学研究生热门专业:统计专业

学位类型

Master of Statistics

课程时长

3个学期

信息来源:莱斯大学MStat

一、申请要求

1、语言成绩

外国申请人和母语非英语的申请人必须提供英语水平证明。 可以通过以下任何一种方式证明:

  • 经认可的美国高中、学院或大学的学位证明。
  • 托福 TOEFL考试 或 iBT 家庭版考试成绩至少达到 90 分。机构代码为6609.
  • 雅思 IELTS考试成绩至少达到7分。
  • Duolingo 英语水平测试成绩至少达到 115 分。
  • 已获得(或预计完成)以英语为官方教学语言的机构颁发的专上学位的证明*。

2024年不再接受 ITP Plus 测试来评估英语水平,但可以通过 Vericant 将分数/面试结果作为补充材料报告给莱斯大学。

2、入学背景

如果未满足这些先决条件,则应聘者不应申请统计学硕士课程。但是,如果您目前正在学习这些课程,或者计划在入学前完成这些要求,学校邀请您申请:

  • 单变量和多变量微积分
  • 线性或矩阵代数
  • 概率与统计(基于微积分)
  • 展示对高级编程语言的了解,例如 C/C++/C#、JAVA、Fortran、Matlab、R/S+、Python 等。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:

莱斯大学MStat申请要求

莱斯大学MStat语言成绩

二、毕业要求

1、学分要求

学生需要完成30个学分的课程

2、成绩要求

所有莱斯课程的最低总体 GPA 为 2.67 或更高。

3、论文要求

MStat 是非论文硕士学位,学生不需要完成论文。

4、实习要求

学生不需要完成实习。

信息来源:莱斯大学MStat毕业要求

三、课程介绍

核心课程Core Course

课程中文名称课程英文名称课号
概率ProbabilitySTAT 518
统计推断Statistical Inference STAT 519
统计计算与图形Statistical Computing and GraphicsSTAT 605
回归和统计计算简介Introduction to Regression and Statistical ComputingSTAT 615
高级统计方法Advanced Statistical MethodsSTAT 616

专业领域特定课程Courses Specific to Area of Specialization

金融统计与风险统计Financial Statistics and the Statistics of Risk

课程中文名称课程英文名称课号
应用时间序列和预测Applied Time Series and ForecastingSTAT 621
定量金融风险管理Quantitative Financial Risk ManagementSTAT 649
定量金融分析Quantitative Financial AnalyticsSTAT 682
市场模型Market ModelsSTAT 686
量化金融Quantitative FinanceSTAT 699

生物信息学、统计遗传学和生物统计学Bioinformatics, Statistical Genetics, and Biostatistics

课程中文名称课程英文名称课号
广义线性模型与分类分析Generalized Linear Models & Categorical Analysis STAT 545
生物统计学Biostatistics STAT 553
生物信息学和遗传学中的概率Probability in Bioinformatics and GeneticsSTAT 623
系统生物学概率与统计Probability and Statistics for Systems BiologySTAT 673

统计计算与数据挖掘Statistical Computing and Data Mining

课程中文名称课程英文名称课号
贝叶斯数据分析Bayesian Data AnalysisSTAT 622
多元分析Multivariate AnalysisSTAT 541
模拟Simulation STAT 542
统计机器学习Statistical Machine LearningSTAT 613

环境统计Environmental Statistics

课程中文名称课程英文名称课号
定量环境决策Quantitative Environmental Decision MakingSTAT 685
环境风险评估与人类健康Environmental Risk Assessment & Human Health STAT 684

工业应用统计Applied Statistics for Industry

课程中文名称课程英文名称课号
定量环境决策Quantitative Environmental Decision MakingSTAT 685
多元分析Multivariate AnalysisSTAT 541
广义线性模型与分类分析Generalized Linear Models & Categorical Analysis STAT 545
贝叶斯分析Bayesian analysisSTAT 525
高级统计方法Advanced Statistical MethodsSTAT 616
CoFES 区块链/加密CoFES blockchain/cryptoSTAT 687

统计学、数理经济学和金融学博士学位研究准备Preparation for PhD Studies in Statistics, Mathematical Economics, and Finance

课程中文名称课程英文名称课号
多元分析Multivariate AnalysisSTAT 541
广义线性模型与分类分析Generalized Linear Models & Categorical Analysis STAT 545
贝叶斯分析Bayesian analysisSTAT 525
因果分析Causal analysisSTAT 530
统计推断 IStatistical inference I STAT 532
概率ProbabilitySTAT 581

信息来源:莱斯大学MStat课程介绍

四、求职发展

莱斯大学(Rice University)是美国顶尖私立研究型大学,其统计专业以卓越的学术实力和职业发展机会而闻名,吸引了众多研究生申请者。该专业注重统计理论与实践的结合,提供多样化的课程设置,包括数据科学、生物统计、贝叶斯统计及机器学习等方向,为学生奠定坚实的数学和计算基础。在莱斯大学,学生不仅能接触前沿研究,还可通过与跨学科团队合作参与实际项目,提升解决复杂问题的能力。

同时,学校地处休斯顿,这里是美国重要的商业与医疗中心,为统计专业毕业生提供了丰富的就业机会。毕业生广泛进入金融、科技、医疗、能源等领域,就职于知名企业如谷歌、摩根大通、辉瑞和埃克森美孚,也有部分学生选择深造或进入学术界。凭借出色的教学资源和职业支持,莱斯大学统计专业为学生在数据驱动的世界中取得成功铺平了道路。

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