弗吉尼亚大学研究生热门专业：统计专业

弗吉尼亚大学的统计学专业硕士项目致力于培养学生在统计理论、数据分析和实际应用方面的全面能力。该项目提供两大专业方向：数据分析方法方向专注于数据挖掘、机器学习以及统计计算等领域；生物统计学方向则聚焦于生存分析、实验设计和纵向数据分析等应用场景。核心课程涵盖概率论、统计推断、线性模型与计算方法等基础知识，同时融入现代数据科学的工具和技术，帮助学生应对复杂的数据挑战。

此外，弗吉尼亚大学统计系为本科生提供了“MS in Statistics +1”加速项目，允许学生在本科期间提前修读最多两门硕士课程，从而在本科毕业后一年内完成硕士学位。该项目对申请者的门槛较低，无需提交标准化考试成绩、推荐信或申请费，仅需具备微积分、概率论、数理统计、线性代数及编程基础。为了顺利参与+1项目，建议学生在本科阶段提早规划相关课程，并在最后一年开始前联系统计系招生主任。通过这一灵活高效的安排，学生能够以更短的时间完成高质量的统计学深造，为未来的职业发展奠定扎实基础。

学位类型

Master of Science in Statistics

课程时长

1年

信息来源：

弗吉尼亚大学MS in Statistics +1 Program

弗吉尼亚大学Master of Science in Statistics

一、申请要求

1、语言要求

对于母语不是英语的申请人，需要提供过去两年内的托福或雅思成绩。

• 托福 TOEFL考试： iBT最低分数要求为 90 分；口语最低分 22 分，写作 22 分，阅读 23 分，听力 23 分。纸质版本最低分数要求为 600 分。机构代码：B875
• 雅思 IELTS考试：各部分的最低成绩要求为 7.0 分。

注意：在主要教学语言为英语的机构中完成所有学年学士学位的申请人不需要托福或雅思。所有其他申请者（包括在美国攻读研究生课程或在美国本科院校学习不到 4 年的申请者）均不能免除托福或雅思要求。

2、GRE考试

所有申请此项目的学生需要提供GRE成绩。学校无最低分要求。

3、学术背景

所有申请人都应完成以下科目的课程：微积分（Calculus）、基于微积分的课程或概率和统计课程（ probability and statistics，类似UVA的 Math 3350, MATH 3351, or APMA 3080）以及线性代数课程（inear algebra，类似UVA的MATH 3100/STAT 3120 or APMA 3100/3120）。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：弗吉尼亚大学MS in statistics Admission

二、毕业要求

1、学分要求

需要修满30个学分

2、论文要求

学院没有明确写出学生需要完成论文。但所有学生需要完成硕士最终考试。该考试旨在评估学生在使用统计技术解决数据分析问题方面的专业成熟度和能力。

考试主要包括以下三个方面：数据操作与探索的技能，统计方法的理解与应用，数据分析结果的呈现能力。硕士最终考试通过统计海报展的形式进行，所有硕士学生将在一次公开活动中个别展示其指定项目的结果。学生通过海报的形式展示成果，并在展会期间接受统计系教师及其他参与者的详细提问。

信息来源：弗吉尼亚大学Master of Science in Statistics

三、课程介绍

课程要求

必修课

核心选修课列表中的至少四门课程

自由选修课列表中的至少两门课程

数据分析方法方向Data Analytic Methods Concentration

除了硕士学位之外根据上述要求，数据分析方法集中要求四门核心选修课程满足 STAT 5330（数据挖掘Data Mining）、STAT 6130（应用多元统计Applied Multivariate Statistics）、STAT 5630/6630（统计机器学习Statistical Machine Learning）和 STAT 5430（使用 Python 和 R的统计计算Statistical Computing with Python and R）。  此专业的学生可以用 SYS 6018（数据挖掘）代替 STAT 5330，用 SYS 6016（机器学习Machine Learning）代替 STAT 5630/6630。

生物统计方向Biostatistics Concentration

除了硕士学位之外根据上述要求，生物统计学专业要求至少完成 STAT 5140（生存分析Survival Analysis）、STAT 6160（实验设计Experimental Design）、STAT 6250（纵向数据分析Longitudinal Data Analysis）和 STAT 6260（分类数据分析Categorical Data Analysis）中的两门核心选修课程。

信息来源：弗吉尼亚大学Master of Science in Statistics

四、求职发展

弗吉尼亚大学的统计理学硕士课程通过为毕业生提供必要的统计和分析技能，为他们在各个领域的职业生涯做好准备。该项目的毕业生可以在数据科学、医疗保健、金融和技术等行业担任职位。弗吉尼亚大学职业中心提供一系列服务和资源，旨在支持学生的职业发展。它提供职业咨询、技能培训、网络活动和校友联系等服务。学生可以预约与职业顾问的一对一会面，帮助明确职业目标，并提升求职策略。职业中心还每学期组织多场活动，帮助学生建立专业网络，并为他们的职业成功提供基础知识​。

此外，UVA的学生还可以使用在线资源，如Coursera，免费学习各种课程，包括商业基础和设计思维等内容​。职业中心还提供“弗吉尼亚校友指导”计划，学生可以通过该计划与校友导师建立联系，获得职业建议和指导​。

信息来源：UVA Career Center