加州大学圣地亚哥分校研究生热门专业：统计专业

加州大学圣地亚哥分校的统计学专业项目（M.S. in Statistics）旨在培养学生扎实的数学基础与统计计算能力，将理论与实践相结合。课程涵盖数理统计与应用统计领域，提供深入学习统计模型、概率论和数据分析的机会。项目分为理论和应用两大方向：理论方向专注于统计学的数学基础与概率论研究，适合计划从事学术研究或高级理论分析的学生；应用方向则聚焦于统计方法在工业界、数据科学和技术领域的实际应用，包括数值优化和大规模数据计算。学生通过实习或项目实践，将所学技能应用于工程、金融、医疗等领域的复杂问题解决。项目灵活性强，鼓励学生在导师指导下根据兴趣和职业目标定制学习计划，同时为优秀学生提供从硕士直升博士深造的机会，培养他们成为具备理论深度和实践能力的高水平统计学人才。

学位类型

M.S. in Statistics

课程时长

2年

信息来源：

加州大学圣地亚哥分校M.S. in Statistics

一、申请要求

1、语言要求

所有国际申请者都必须具备英语语言能力。如果国际申请者已获得或即将获得学士、硕士或博士学位且且成绩为 B (3.0) 或更高，则可以免除此要求：

经地区认可的美国学院或大学，以英语为唯一教学语言，或

仅以英语提供教学的外国学院或大学。您可以通过在 IAU 世界高等教育数据库 (WHED) 中查找您的机构来验证您​​的机构是否满足此要求。如果英语不是列出的唯一教学语言，或者根本没有列出语言，亦或者如果该机构没有出现在 WHED 网站上，则您需要提交英语水平考试成绩。不得使用其他文件（例如信件、语言证书、学校网站）代替 WHED 作为获得英语能力要求豁免的手段。 

• 托福 TOEFL考试：iBT最低分85分，机构代码：4836
• 雅思 IELTS考试：最低分7分，
• PTA学术考试：最低分65分

2、GRE考试

学校允许在申请时暂不提交GRE成绩。但学校建议申请者参加 GRE 普通考试和 GRE 数学科目考试，以确保所有申请者为项目严格的学术标准做好充分准备。 GRE 考试均没有最低分数要求；分数将与申请的所有其他方面一起进行整体评估。机构代码：4836

3、目的陈述

目的陈述需要涵盖的五个核心主题：

• 你是如何对这个领域产生兴趣的？

展示你对该领域有长期的兴趣，并已为追求这一兴趣采取了积极的行动。向招生委员会展现你独特的才能与能力，并说明这些才能与能力如何与你的学术兴趣相匹配。

• 哪些经历帮助你为进一步学习做好了准备？

通过具体的例子证明你的兴趣，例如研究经历、实习、工作经验、社区服务、发表的论文或个人生活经历等。简要描述你在这些经历中所做的事情，同时说明你从中学到了什么，以及这些经验如何激发你攻读高等学位的决心。

• 你的未来目标是什么？

明确阐述你的学位目标（硕士或博士），并指出你感兴趣的细分领域。例如，如果你申请政治学专业，需要说明你对美国政治、比较政治、国际关系还是政治理论感兴趣。此外，让读者了解你的职业规划，比如你打算成为大学教授、研究人员、顾问，或投身公共服务或私人行业等。

• 你的研究兴趣是什么？

在你的细分领域内，确定一到两个你感兴趣的研究主题，并尽可能具体地阐述你的研究计划。请记住，你将与教授共同开展研究，因此你的研究兴趣应与学院教授的研究方向相契合。（通常情况下，你不需要确切知道自己要研究的主题，教授们理解研究兴趣可能会随着学习而发展变化。）

• 你为何适合所申请的项目？

解释该机构或项目最吸引你的地方，将你的研究兴趣与一位或多位相关教授的研究方向相匹配。研究兴趣与项目/教授的契合度越高，你被录取的机会就越大。

其他可融入文中的次要因素：

• 提供个人特质或品质的例子，展示你具备顺利完成研究生学习的能力。
• 描述你实现目标的决心、主动性、独立思考和执行能力。
• 说明你的背景因素，若这些因素曾让你面临教育劣势（如英语非母语、家庭经济困难、缺乏教育资源或身体障碍等）。
• 让读者相信你已为高级学术工作做好了充分准备，并将会在研究生阶段取得成功。

4、学术背景

对于研究生课程的入学，建议拥有数学学士学位或具有深厚的数学背景，且要求 GPA 至少为 3.0。强烈鼓励有一年的高阶代数（upper-division algebra）和实分析序列（real analysis）学习经历。

已修读/计划的数学课程以及使用的教科书列表

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：

加州大学圣地亚哥分校M.S. in Statistics申请

加州大学圣地亚哥分校语言要求

二、毕业要求

1、学分要求

学生需要修满48个学分

2、成绩要求

所有成绩需要达到B-以上。

3、论文要求

无，但学生、必须完成两项书面综合考试——一项是数学统计mathematical statistics（MATH 281A-B-C），另一项是应用统计applied statistics（MATH 282A-B），均为硕士水平（所参加考试的例外情况可能需要得到教职顾问的批准）。应咨询相关课程的讲师了解考试日期，因为考试日期每年都会有所不同。

每个硕士生必须做到以下几点：

在学生第一年结束之前至少尝试一次综合或资格考试（适合专业）

在学生第二学年开始时至少通过一项综合或资格考试，达到硕士及格水平或更高水平

任何无法遵守此时间表的人都将被终止硕士课程。

4、实习要求

学生需完成 4个学分的 MATH 297（数学研究生实习Mathematics Graduate Research Internship）。虽然该课程可以重复修读，但最多只算 4 个学分。如果学生已安排其他符合要求的实习，可申请免除该课程。

信息来源：

加州大学圣地亚哥分校M.S. in Statistics

加州大学圣地亚哥分校Grading system

三、课程介绍

学分构成：

• 48个学分需获得导师批准。
• 最多8个学分可来自高阶数学课程或相关领域（需获得批准）。
• 最多8个学分可来自其他系的研究生课程。
• MATH 295 和 MATH 500 通常不计入这48个学分；研讨课也不计入，除非学生有实质性参与。

全日制学生每个季度必须注册至少12个学分，其中8个学分必须为数学系的研究生课程，并以字母等级（Letter Grade）评定。

48个学分中，核心课程共计28个学分，包括：

从以下课程中任意选择两个主题，共计8个学分：

实习课程：

选修课的更多课程可见官网列表

信息来源：

加州大学圣地亚哥分校M.S. in Statistics

加州大学圣地亚哥分校M.S in Statistics课程

四、求职发展

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）统计学硕士项目不仅为学生提供扎实的数学基础和统计分析能力，还注重培养学生在统计计算和实际应用中的综合技能。除了课程设置，学校还为统计学硕士学生提供了丰富的职业发展资源，包括实习、职业培训和行业合作机会，助力学生职业规划与未来发展。

• 校内资源：

路径研究生倡导项目（PATHS Graduate Advocate）：帮助学生发展研究技能、申请研究项目和研究生课程、以及参加学术会议。

LAEP学习型就业计划（Learning-Aligned Employment Program）：提供带薪研究职位，与UCSD教师合作进行研究。

Cal-Bridge：提供补习机会和职业支持。

• 行业实习机会：

UNICEF实习（UNICEF Internship）：全球实习机会。

OIST 研究实习（OIST Research Internship）：研究环境实习，面向本科或硕士学生。

Roblox：提供软件工程师新毕业生职位及12周带薪实习项目。

Oracle博士实习（Oracle PhD Intern）：为技术领域提供高水平实习机会。

• 国家实验室和政府资源

NSF数学科学研究生实习（NSF Mathematical Sciences Graduate Internship）：在联邦实验室和研究机构提供实践机会。

能源部（Department of Energy）：提供实习、奖学金和研究机会，包括国家实验室及DOE Scholars Program。

美国国家标准与技术研究院（National Institutes of Standards and Technology，NIST）：提供带薪实习，成功完成后有机会转为全职岗位。

国家安全局（National Security Agency，NSA）：提供数学、计算机科学、网络安全等实习与合作项目。

NASA：提供多种有影响力的实习机会，包括远程项目。

• 科技与行业合作伙伴

Google Careers 和 Microsoft Research：提供实习、研究岗位及职业机会，适合数学、数据科学和统计学方向。

Becton Dickinson (BD)：全球医疗技术公司，提供实习及职业发展机会。

• 学术与行业协会资源

工业与应用数学学会（Society for Industrial and Applied Mathematics，SIAM）：提供实习资源，连线数学家与科学家。

美国数学会（American Mathematical Society, AMS）：提供研究奖学金与实习机会。

美国人口普查局(US Census Bureau)：提供多元化实习和研究岗位。

• 职业咨询与资源中心

UCSD职业发展中心简历撰写指导，模拟面试及职业规划与咨询。

UCSD统计学硕士项目通过卓越的学术培训和实用的职业资源，为学生提供通往数据科学、统计研究和行业应用的广阔职业前景。学生不仅能在学术研究中取得突破，还能在全球顶尖企业和机构中获得丰富的实习与职业机会，全面提升职业竞争力。

信息来源：加州大学圣地亚哥分校数学系Resources/Opportunities