乔治城大学研究生热门专业：数学与统计专业

乔治城大学的数学与统计硕士项目专注于培养学生在数据科学、机器学习和人工智能领域的理论基础和实际应用能力。课程内容涵盖概率论、统计建模、监督与无监督学习、时间序列分析、贝叶斯统计、优化理论、深度学习等核心领域，同时注重R、Python编程、云计算和数据科学的数值方法实践。项目提供全日制和非全日制两种学习模式，灵活适应在职人士和全日制学生的需求，并开设夜间课程以增加学习便利性。自2006年开设以来，该项目的毕业生在工业界、政府和非营利机构中担任数据科学家、统计分析师等职位，也有许多学生继续攻读相关领域的博士学位。通过理论与实践相结合的教学方式，学生不仅掌握了扎实的数学与统计知识，还具备应对数据驱动职业挑战的计算和分析能力，为迎接数字化时代的职业机遇做好充分准备。

学位类型

MS Program in Mathematics and Statistics

课程时长

2年

信息来源：乔治城大学MS Program in Mathematics and Statistics

乔治城大学MS Program in Mathematics and Statistics项目要求

一、申请要求

1、语言要求

如果英语不是你的母语，且你未曾毕业于以英语为授课语言的高校或大学，则必须提供托福/雅思考试成绩。

• 托福 TOEFL考试：最低分数要求为100分（IBT），机构代码为5244。
• 雅思 IELTS考试：最低分数为7.5分。

2、目的陈述

最好的目的陈述是那些能够体现申请人已对乔治城大学数学与统计项目进行深入研究的文书，显示出申请人熟悉该项目的目标和方法，并理解该项目如何助力自己的职业发展。建议阐述自己希望加入该项目的原因，并清晰说明该学位如何对自己的职业发展有所裨益。

目的陈述应避免过于简略或冗长，篇幅适中为佳，尤其要避免过长。此外，目的陈述应直接回应申请中可能存在的不足之处，例如偶尔的低分可能是由于疾病或家庭紧急情况所致，以及申请人背景中其他特殊且相关的方面。

3、GRE考试

该项目不需要 GRE 成绩。但是参加过 GRE 普通考试的申请者可以提交成绩。 GRE 代码是 R5244。

学术背景

要进入该计划，学生需要满足以下条件：

学士学位，平均绩点最低为 3.0。

至少需要辅修数学，即三个学期的微积分（calculus），包括多元微积分（multivariable calculus），加上线性代数（linear algebra）。数学和统计学的其他课程将加强应用。

未满足所有先决条件但在数学和统计学（例如经济学、生物学、计算社会科学）领域具有良好学术记录的学生可以考虑先修完先决课程，然后再申请。正在参加最后此类先修课程的未来学生的申请将被接受和评估。重要的是要明白，满足先决条件并不能单独保证录取。录取具有竞争性，取决于多种因素，包括学业成绩、推荐信、学术背景和经验的广度和深度，以及就读学术机构的实力。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：

乔治城大学数学与统计专业录取要求

乔治城大学数学与统计专业先决条件

二、毕业要求

1、学分要求

需要完成30个学分

2、成绩要求

累计平均GPA至少3.0

3、实习要求

实习、咨询和研究经验是该计划的组成部分。虽然实习不是学位必须要求，但强烈鼓励每个学生参加这样的活动。这可以通过实习、研究生课程中的特殊项目或与乔治城大学教师的研究合作来实现。提供实习职位的组织包括美国人口普查局、经济分析局、能源部、司法部、农业部、货币管理局、联邦储备委员会、联邦航空管理局、各种金融咨询公司、DecisionQ Corp、NASA、陆军国民警卫队、高级国防研究中心、洞察政策研究、老年人研究和房利美。

信息来源：乔治城大学MS Program in Mathematics and Statistics项目要求

三、课程介绍

核心课程

数学/统计方向选修课（Math/Stat Elective Courses）：选5门

非数学方向选修课样本（Non-Math Elective）：可选一门

每个学生都可以选择（计入学位）选修科学领域的非数学/统计选修课程。此类选修课程的例子如下：

计算机科学Computer science（研究生课程，请检查先决条件）

生物统计学和流行病学Biostatistics and Epidemiology

流行病学Epidemiology

公共政策（例如调查抽样）Public policy

经济学（例如计量经济学）Economics

机器翻译（语言学）Machine Translation

神经科学Neurosciences

安全研究Security studies

社交网络分析Social network analysis

课程详情可查看官网

四、求职发展

乔治城大学数学与统计硕士项目的毕业生在就业方面表现出色，广泛活跃于科技、金融、咨询、政府、非营利组织等多个竞争激烈的行业。此外，一些毕业生还选择继续深造，进入全球顶尖的STEM学府攻读更高学位。项目与校友及行业伙伴保持着强大的职业网络，校友们通过LinkedIn页面建立了一个充满活力的社区，为在校学生提供了丰富的实习和就业资源，帮助他们顺利进入职场。毕业生就业领域及代表雇主如下：

• 咨询行业

Accenture Corp

Deloitte

Ernst & Young

McKinsey Group

KPMG

PricewaterhouseCoopers

• 金融/投资行业

Bank of America

Goldman Sachs

JPMorgan Chase

Merrill Lynch

Stripe

Freddie Mac

• 政府部门

美国经济分析局（Bureau of Economic Analysis）

美国人口普查局（Census Bureau）

中央情报局（CIA）

联邦调查局（FBI）

美国国家航空航天局（NASA）

国际组织

国际货币基金组织（IMF）

世界银行（World Bank）

• 非营利组织

Rand Corporation

Institute for Defense Analyses

• 医疗/保险行业

Blue Cross

Georgetown Medical School

Advisory Board Company

• 科技行业

Amazon

Google

Facebook

IBM

Netflix

TikTok

乔治城大学数学与统计硕士项目不仅培养学生扎实的数学与统计理论基础，还提供实用的职业发展资源，帮助毕业生在数据科学、机器学习、人工智能等领域中脱颖而出，实现职业理想。

信息来源：乔治城大学数学与统计专业职业