密歇根大学安娜堡分校研究生热门专业:应用统计专业
密歇根大学安娜堡分校的应用统计硕士项目致力于培养实践导向的统计学人才,适合投身工业、政府、咨询以及研究领域。项目以统计建模与数据分析为核心,注重理论与实践结合,同时提供坚实的概率与统计理论基础,并允许学生选择丰富的跨学科课程,例如生物统计学、计算机科学、经济学、运筹学、社会学等。通过灵活的课程设置和广泛的学术资源,学生能够掌握多元化的技能,适应复杂的职业需求,充分利用密歇根大学卓越的学术支持和跨领域合作机会,在统计学相关领域开拓职业发展路径。
学位类型
Applied Statistics Master
课程时长
2年
信息来源:密歇根大学安娜堡分校应用统计专业介绍
一、申请要求
1、语言要求
完成本科教育并获得学位的申请者,如果其就读的院校仅以英语为教学语言,则无需提交英语水平考试成绩报告。目前在密歇根大学就读的学生也无需提供该成绩。来自非英语国家的学生需证明其英语能力(例如托福考试)。
- 托福 TOEFL考试:最低分84分,阅读最低分23,听力最低分23,写作最低分21分。机构代码:1839
- 雅思 IELTS考试:最低分6.5
- MET考试:最低分59分
- ECPE考试:需要获英语能力证明书(Certificate of Proficiency)
2、GRE考试
GRE已不再作为申请入学的必需条件。已参加GRE考试的学生可以选择将考试成绩作为申请的补充材料提交。学校收到的GRE成绩在申请的整体评估中仅起到次要和支持性作用。如果您希望提交GRE成绩,请通过ETS(教育考试服务中心)申请将成绩直接发送至密歇根大学,学校代码为1839。
3、目的陈述
目的陈述为你提供了一个向学校介绍你自己的机会,以及您选择在密歇根大学攻读统计学研究生学位的原因。你可以讲述自己的背景、促使你学习统计学的动力,以及你的职业目标和规划。如果你目前正在其他学校的研究生项目中就读,请说明你希望更换院校或学位项目的原因。
4、个人陈述
请阐述你的背景和生活经历(包括文化、地理、经济、教育或其他方面的机遇或挑战)是如何促使你决定在密歇根大学攻读研究生学位的。例如,如果你成长于一个教育、文化或其他资源充足或极其匮乏的社区,你可以讨论这对你的成长和兴趣的影响。这部分内容应着重讲述促使你做出攻读研究生学位决定的个人经历和旅程。个人陈述的字数限制为500字,应与你的学术目的陈述有所不同。
5、学术背景
欢迎拥有不同学术背景的申请者申请本项目。没有统计学本科专业背景的申请者不会因此受到影响,但可能需要在攻读硕士学位的核心课程之前额外修读一些预备课程。强烈建议申请者具备良好的微积分(calculus)和线性代数(linear algebra )基础,并至少修读过以下课程之一:概率论(probability)、理论统计学(theoretical statistics),以及应用统计学(applied statistics)、计算统计学(computational statistics)或机器学习(machine learning)。项目对GPA没有硬性要求,学校将综合评估申请者的整体材料进行录取分析。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:密歇根大学安娜堡分校Applied Statistics Master's Application
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成30个学分
2、成绩要求
学生需保持累积GPA达到3.0或以上
信息来源:
三、课程介绍
核心课:学生需要修所有核心课
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
统计学习 I:回归分析 | Statistical Learning I: Regression | STATS 500 |
统计学习 II:多元分析 | Statistical Learning II: Multivariate Analysis | STATS 503 |
应用统计实践与沟通 | Practice and Communication in Applied Statistics | STATS 504 |
概率与分布理论 | Probability and Distribution Theory | STATS 510 |
统计理论入门 | Introduction to Statistical Theory | STATS 511 |
学生必须选修以下至少五门选修课程
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
统计与数据科学中的计算方法 | Computational Methods in Statistics and Data Science | DATASCI 406 |
专题课程 | Topics Course | STATS 414 |
应用概率 | Applied Probability | STATS 430 |
贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis | DATASCI 451 |
应用统计学 II | Applied Statistics II | STATS 501 |
计量经济学分析 I | Econometric Analysis I | STATS 505 |
统计学中的计算方法与工具 | Computational Methods and Tools in Statistics | STATS 506 |
使用Python的数据科学与分析 | Data Science and Analytics using Python | STATS 507 |
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同源课程Cognate Courses
经导师事先批准,学生可以从统计或生物统计学以外的系修读最多 6 个学分(相当于两门常规课程)来满足选修课程的要求。学生可以灵活选择选修课和相关课程,使他们的学习计划与他们的兴趣保持一致。下面给出了按领域划分的一些同源课程的建议。学生可以选修多个领域的同源课程,或选择其他课程作为同源课程。所有同源选择必须得到项目顾问的预先批准。
计量经济学和预测Econometrics and Forecasting
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
微观经济学理论 | Microeconomic Theory | ECON 501 |
应用宏观经济学 | Applied Macroeconomics | ECON 502 |
应用微观计量经济学 | Applied Microeconometrics | ECON 675 |
应用宏观计量经济学 | Applied Macroeconometrics | ECON 676 |
金融统计Financial Statistics
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
随机分析与金融 | Stochastic Analysis for Finance | MATH/IOE 506 |
金融工程学 I | Financial Engineering I | IOE 552 |
金融工程学 II | Financial Engineering II | IOE 553 |
财务分析 | Financial Analysis | FIN 513 |
企业金融中的金融衍生品 | Financial Derivatives in Corporate Finance | FIN 580 |
工业统计Industrial Statistics
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
统计质量控制 | Statistical Quality Control | IOE 466 |
供应链管理中的优化方法 | Optimization Methods in Supply Chain Management | IOE 541 |
排队网络 | Queuing Networks | IOE 545 |
质量工程中的统计学习与应用 | Statistical Learning & Applications in Quality Engineering | IOE 568 |
信息科学Information Sciences
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
算法导论 | Introduction to Algorithms | EECS 477 |
数据库管理系统 | Database Management Systems | EECS 484 |
网络系统 | Web Systems | EECS 485 |
网络设计:响应性与可访问性 | Web Design: Responsiveness and Accessibility | SI 539 |
调查抽样Survey Sampling
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
应用抽样与评估 | Applied Sampling and Evaluation | SurvMeth 625 |
问卷设计 | Questionnaire Design | SurvMeth 630 |
调查设计研讨会 | Survey Design Seminar | SurvMeth 670 |
复杂抽样调查数据分析 | Analysis of Complex Sample Survey Data | SurvMeth 701 |
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四、求职发展
安娜堡分校应用统计专业硕士的毕业生就业领域非常广泛,涵盖了多个行业,包括金融、计算机与信息技术、工业研究与工程、医疗与生命科学、政府部门、体育娱乐以及交通等。
在金融、保险和银行业方面,毕业生被知名公司如高盛、摩根大通、富国银行、美国运通、花旗银行等聘用。许多毕业生也进入了保险公司和汽车金融服务领域,如梅赛德斯-奔驰金融服务和Progressive保险。在计算机与信息技术行业,毕业生受到了亚马逊、苹果、谷歌、微软等全球科技巨头的青睐。此外,IBM、eBay等公司也为毕业生提供了就业机会。在工业研究与工程方面,毕业生加入了Grainger、宝洁、麦肯锡等顶级公司,参与了跨行业的工程与数据分析工作。医疗与生命科学领域也为应用统计专业毕业生提供了大量机会,包括在Abbvie、亨利福特健康系统、密歇根医学中心等知名医疗机构工作。
此外,一些毕业生选择了进入政府和政府实验室,例如美国空军研究实验室、北方格鲁曼公司等,从事科研工作。体育和娱乐行业也是应用统计专业毕业生的热门选择,毕业生为底特律老虎队、迪士尼、耐克和匹兹堡海盗队等公司提供数据分析支持。在交通行业,特斯拉、优步、美国联合航空等公司也为毕业生提供了重要的职位,帮助他们在大数据和分析领域进一步发展。
信息来源:密歇根安娜堡分校应用统计职业发展
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