北卡罗来纳大学教堂山分校研究生热门专业:统计学、分析和数据科学专业
北卡罗来纳大学教堂山分校的统计学、分析与数据科学硕士项目(Statistics, Analytics, and Data Science,简称STANDS)旨在培养学生应对数据驱动决策需求的能力,为数据科学、分析领域的职业发展或进一步攻读博士学位奠定坚实基础。该项目强调高级量化技能的提升,课程涵盖应用统计、理论统计、概率论等核心内容,同时注重理论与实践的结合。项目设置灵活,允许学生根据个人兴趣探索数据科学在不同领域的实际应用。此外,还提供五年制本硕连读选项,使本科阶段修读统计相关课程的学生能够高效完成硕士学位。通过扎实的学术训练和实践经验,STANDS项目帮助学生掌握解决复杂问题的能力,为他们在技术行业或学术领域的发展提供有力支持。
学位类型
Master of science in statistics, analytics, and data science
课程时长
2年
信息来源:北卡罗莱纳大学教堂山分校STANDS简介
一、申请要求
1、语言要求
所有国际申请者必须提交可接受的官方托福成绩或雅思成绩。学校不接受 TOEFL MyBest 成绩、Duolingo、IELTS One-Skill Retake 或其他英语语言能力测试。
托福 TOEFL考试:最低分90,机构代码是5816
雅思 IELTS考试:最低分7分。
语言考试豁免条件:
- 来自英语为唯一官方教学语言的国家的申请人。 (澳大利亚、巴哈马、巴巴多斯、加拿大(魁北克除外)、英格兰、加纳、爱尔兰、印度、牙买加、肯尼亚、新西兰、尼日利亚、苏格兰、圣文森特和格林纳丁斯、特立尼达、多巴哥、乌干达和威尔士。)
- 已获得或即将获得美国认可大学学位的申请人。
要获得此类别的豁免资格,您必须在在线招生申请中上传一份显示已授予或正在进行的学位的非官方成绩单,或者您的注册官或院长的信函,以验证您在该机构的学位候选人身份。如果您被录取,则必须收到正式成绩单,否则需要英语考试成绩才能入学。
- 已获得或即将获得以英语为唯一教学语言的认可大学学位的申请人。
要获得此类别的豁免资格,您必须提交该大学的官方证明,证明英语是唯一的教学语言,以及您的预计毕业日期。如果未收到学位或官方验证,将再次需要英语考试成绩。
2、目的陈述
您的陈述需要反映您的职业目标,以及对北卡罗来纳大学教堂山分校项目和教师的熟悉程度。虽然生成式人工智能工具的使用可能有助于构建和编辑写作,但请申请人谨慎使用,任何人工智能的内容都必须明确引用,否则视为抄袭。
社区标准问题Community Standards Questions
入学申请者将被问到一些关于刑事辩护、指控和定罪、高等教育机构学术和行为相关停学以及退伍的问题(即大学的“社区标准问题”)。如果需要其他信息,您可能会被要求提交用于犯罪背景调查的信息。每一个回复都会结合对申请人整体候选资格和入学申请的评估进行整体审查,包括对申请者的学业成绩、个人品质和经验、诚信的评估。
3、学术背景
硕士课程的申请者应具有良好的统计学和数学本科课程成绩。统计学课程应包括统计学入门课程(introductory course in statistics,类似于 STOR 155)、推理和回归中级课程(inference and regression类似于 STOR 455)以及基于微积分的概率课程(calculus based probability,类似于 STOR 435)。数学课程应包括单变量和多变量微积分(single and multivariable calculus),以及线性和矩阵代数(linear and matrix algebra)的中级或高级课程。对理论统计或概率感兴趣的学生应先修读高级微积分(advanced calculus)或实分析课程(real analysis)。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要修满30个学分
2、成绩要求
学生必须通过所有课程,并且低及格(Low Pass,L )的学分不得超过 9 个学分。
3、论文要求
硕士学生必须完成硕士论文。在多数情况下,硕士论文包含使用统计、优化或随机建模的思想和方法对数据集进行仔细的建模和分析,包括对数据集的详细描述以及对相关文献的回顾。在其他情况下,硕士论文可能会提出新的理论结果、计算方法或模拟。硕士论文的长度通常为20-30页。硕士论文是在指导老师的监督下完成的,指导老师应该是 STOR 部门的兼职或正式成员。经研究生委员会批准,STOR(Statistics and Operations Research) 以外的教职人员可以担任学生的教职顾问。
三、课程介绍
核心课程
学生必须选修以下核心课程中的 5 门:
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
数据科学 | Data Science | STOR 520 或 BIOS 611 |
机器学习 | Machine Learning | STOR 565 |
高级机器学习 | Advanced Machine Learning | STOR 767 |
应用统计学 | Applied Statistics | STOR 664 |
优化 | Optimization | STOR 512 或 STOR 612 或 STOR 614 |
随机建模 | Stochastic Modeling | STOR 545* 或 STOR 641 |
理论统计学 | Theoretical Statistics | STOR 555 或 STOR 654 |
概率论 | Probability | STOR 535 或 STOR 536** 或 STOR 634 |
选修课
学生必须在 STOR 系内外修读并通过 12 个额外学分的 STOR 相关课程;外部课程需要得到 STOR 项目硕士主任的批准。
课程中文名 | 课程英文名 | 课程代码 |
体育分析 | Sports Analytics | STOR 538 |
时间序列数据分析 | Time Series Data Analysis | STOR 556 |
数据分析的高级方法 | Advanced Methods of Data Analysis | STOR 557 |
机器学习 | Machine Learning | STOR 565 |
深度学习导论
| Introduction to Deep Learning | STOR 566 |
模拟分析 | Simulation for Analytics | STOR 572 |
更多课程可查看官网列表
- 论文
学生必须修读至少 3 个学分的 STOR 992 MS 论文。 992 注册最多 3 个学分可计入最低 30 个学分的一部分。
四、求职发展
北卡罗来纳大学教堂山分校统计与分析(STANDS)专业的毕业生在多个行业和岗位上取得了卓越的职业发展成果。校友在以下知名公司和机构中任职:
- 金融机构:富国银行(Wells Fargo)、RBC银行、富达投资(Fidelity Investments)、摩根大通(JP Morgan Chase)和Sallie Mae
- 咨询与科技公司:德勤(Deloitte)、奥纬咨询(Oliver Wyman)、谷歌(Google)、PayPal、联想(Lenovo)、Squarespace和红帽(Red Hat)
- 研究机构与实验室:RTI International、SAS,以及UNC、杜克大学、哈佛大学和约翰·霍普金斯大学的科研实验室
- 其他行业:Indeed.com、美国航空(American Airlines)和海信(Hisense)
常见职位有数据科学家,统计学家,运筹分析师,生物统计学家,规划分析师,风险管理分析师,精算顾问,研究科学家,算法开发人员等。许多毕业生还进入顶尖大学攻读博士学位。
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