宾夕法尼亚大学研究生热门专业:生物统计专业
宾夕法尼亚大学的生物统计专业教师和学生积极参与多个领域的研究,专注于生物统计方法的开发与应用。研究主题涵盖贝叶斯统计、因果推断、临床试验、聚类与纵向数据分析、缺失数据处理、成像技术分析、统计遗传学与生物信息学、生存数据分析以及调查研究等。学院与医学院、护理学院、兽医学院、沃顿商学院及其他学院保持紧密的跨学科合作,推动生物统计学在不同领域的实践。项目学生常与沃顿商学院统计系合作,并选修相关课程。
生物统计学硕士项目旨在培养学生掌握统计方法的理论与实际应用,为解决生物医学科学中的复杂问题做好准备。课程为期两年,全日制授课,内容涵盖概率论、数理统计、线性模型、纵向与生存数据分析、统计计算以及数据分析实践。学生需完成硕士论文作为学业的一部分,全面提升在生物统计学领域的研究与实践能力。

学位类型
Biostatistics, MS(Epidemiology and Biostatistics)
课程时长
2年
信息来源:宾夕法尼亚大学MSB
一、申请要求
1、语言成绩
所有母语不是英语的申请人都必须参加托福 TOEFL考试,其成绩自考试之日起两年内有效。必须在申请截止日期前收到 ETS 的官方成绩。对于母语不是英语但已获得或将获得美国或其他经批准的英语授课机构学位的申请人,学校将免除 TOEFL 考试。没有最低分数要求。 ETS 机构代码是 2900。 为了使您的申请被视为完整,必须在申请截止日期前收到官方成绩报告。
入学背景
入学学生必须完成:
- 至少一年的微积分(包括多元微积分)
- 一个学期的线性代数
- 具备编程语言的工作知识
- 最好有数据分析和统计软件包使用经验,但这不是必需的。强烈建议学习高级数学课程,尤其是博士生。
2、个人陈述
请讨论您的学术和职业目标。长度应为 500 字左右。尽可能具体地说明您计划学习的领域以及您希望在宾夕法尼亚大学学习的原因。
3、研究陈述
请描述您的研究经历,包括每个项目的目标、所用的方法、所获得的结果以及研究结果对项目和整个领域的影响。您可以选择描述一次或多次研究经历,但请将陈述长度限制在 1000 字左右。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:宾夕法尼亚大学MSB申请要求
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成至少8个学分的课程。
2、成绩要求
- 在研究生阶段,C 级虽然及格,但并不代表令人满意的表现。学校可自行决定用加号 (+) 或减号 (-) 修改字母等级。
- 院系研究生委员会对令人满意的工作的最低标准是每个学年的平均成绩为 B,但研究生组可能会设定决定晋升的额外要求;如果学生的工作质量未达到预测硕士研究成功的水平,这些标准可能会要求学生退学,尽管平均成绩令人满意。
- S 标记用于表示“进步令人满意”。U 标记用于表示“进步不令人满意”。
- I 标记用于表示“未完成”。未能完成课程且未在规定期限内退学或更改为旁听生的学生将根据教师的判断获得 I(未完成)或 F(不及格)的成绩。
- 一般而言,学生应在修读该课程的学期内完成课程作业。教师可允许将完成课程的时间延长至一年。在这种情况下,任何课程在正式结束一年后仍未完成,将在学生记录中永久不完整,并且不计入学位学分。
3、论文要求
所有研究型硕士生均需完成一项研究要求。该研究要求包括两部分:
1)完成研究课程或参与研究生组指导的研究;
2)撰写学生主修专业领域的论文或综合学术报告。
允许提交与其他研究人员合作的论文或综合学术报告,但在这种情况下,每位学位候选人必须提交一份独特的单独文件。候选人必须简要说明他们对整个工作的贡献。不允许多名学位候选人共同撰写硕士论文或综合学术报告。
如果需要撰写论文,论文必须遵循硕士论文格式指南中规定的格式。
所有已完成课程并仅处于硕士论文状态的研究型硕士生均注册参加论文状态课程。这些课程将在每个学期末获得 S(进度满意)或 U(不满意)的成绩。该分数将反映研究生组对学生进度的评估。
信息来源:宾夕法尼亚大学MSB毕业要求
三、课程介绍
必修课程Required Courses
理论课程Theory Courses
课程 | 课号 | 学分 | |
概率 I | Probability I | BSTA 6200 | 1 |
统计推断 I | Statistical Inference I | BSTA 6210 | 1 |
方法课程Methods Courses
课程 | 课号 | 学分 | |
统计方法与数据分析 I | Statistical Methods and Data Analysis I | BSTA 6300 | 1 |
分类和生存数据的统计方法 | Statistical Methods for Categorical and Survival Data | BSTA 6320 | 1 |
线性模型和广义线性模型简介 | Introduction to Linear Models and Generalized Linear Models | BSTA 6510 | 1 |
纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis | BSTA 6560 | 1 |
观察性研究的设计 | Design of Observational Studies | BSTA 6600 | 0.5 |
干预研究的设计 | Design of Interventional Studies | BSTA 6610 | 0.5 |
统计计算 | Statistical Computing | BSTA 6700 | 1 |
生物统计学实践 | Biostatistics in Practice | BSTA 5110 | 1 |
信息来源:宾夕法尼亚大学MSB课程介绍
四、求职发展
专业毕业生就业方向广泛,涵盖制药公司、生物技术企业、学术机构、政府部门和医疗服务机构等。常见职位包括生物统计师、数据科学家、临床试验分析师和研究员。生物统计师在制药和生物技术行业需求旺盛,主要参与新药研发中的临床试验设计和数据分析。此外,随着精准医学和大数据在医疗健康领域的快速发展,生物统计学人才也在医疗大数据分析与公共卫生政策制定中扮演重要角色。
宾大的地理位置优越,位于费城,毗邻世界知名的医药公司和生物科技集群,为学生提供了丰富的实习和就业机会。学校还提供强大的校友网络和职业发展支持,为学生职业规划保驾护航。
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