哥伦比亚大学研究生热门专业:生物统计专业

更新日期: 2024/12/13 04:11:13
作者:

Master of Science in Biostatistics
哥伦比亚大学生物统计系提供五个专业方向的理学硕士学位,致力于培养具备专业知识与前沿技能的高素质人才。学生将在项目中接受跨学科的严谨训练,通过课程学习和实践经验的结合,掌握最新的研究方法和统计技术,为未来的职业发展奠定坚实基础。

Master of Public Health in Biostatistics

哥伦比亚大学公共卫生专业 (MPH) 生物统计学项目专为希望提升定量分析能力的公共卫生从业人员设计。该课程注重培养学生应用统计方法解决实际问题的能力,帮助他们在卫生和医疗项目的设计与实施中发挥关键作用,无论是作为统计资源专家,还是在研究与规划中担任协作角色。

哥伦比亚大学研究生热门专业:生物统计专业

学位类型

Master of Science in Biostatistics

Master of Public Health in Biostatistics

课程时长

MS :2年

MPH:2年

信息来源:

哥伦比亚大学MSB

哥伦比亚大学MPH

一、申请要求

1、语言成绩

如果您在主要教学语言不是英语的国家完成学士学位,则必须提供托福 TOEFL考试(英语作为外语测试)或雅思 IELTS考试(国际英语语言测试系统)成绩。托福的最低分数为 100 分(或 600 分纸笔考试),雅思的最低分数为 7.5 分。托福成绩应直接发送至 SOPHAS(链接为外部链接,在新窗口中打开) 或 HAMPCAS(链接为外部链接,在新窗口中打开) 使用代码 5688。SOPHAS 或 HAMPCAS 的雅思成绩应直接发送至招生和财政援助办公室。 

2、入学背景

  • MPH

申请人应具备一定的大学数学背景,包括至少一年的微积分课程。强烈建议学习一学期的线性/矩阵代数。

  • MS

典型的申请人是具有科学背景和/或健康、医学或科学相关领域经验的人。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:

哥伦比亚大学语言成绩

哥伦比亚大学MPH申请要求

哥伦比亚大学MS申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

MS :学生需要完成30-36个学分的课程。

MPH:学生需要完成52个学分的课程。

2、实习要求

两个项目都需要完成实习。实习和应用实践体验 (APEx) 都提供动手实践、现实世界的学习,通常会带来行业关系、实际工作经验和研究项目,所有这些都可以帮助学生在毕业后找到工作。对于这两个项目,只要符合某些条件,学生就可以在行业、非营利组织或学术界完成体验。无论是大型医疗保健公司还是您钦佩其工作的教授的实验室,无论是 MS 还是 MPH,都有许多可能的方式来完成学位的实践经验部分。  在第二年结束时,所有学生都会在年度生物统计学实习/APEx 研讨会上向同学和教授进行演讲。您可以在此处查看过去学生的演讲。 每个部门的所有 MPH 学生都必须完成至少 280 小时的应用实践体验 (APEx)。  对于MS学生来说,没有规定学习小时数,但建议学习小时数约为 280 小时。 

信息来源:哥伦比亚大学MSB/MPH毕业要求 

三、课程介绍

MPH

课程中文课程英语
科学与实践的结合Integration of Science and Practice
领导力与发展Leadership and Development
使用 SAS 进行统计计算Statistical Computing using SAS
应用回归 1Applied Regression 1
分类数据分析Analysis of Categorical Data
数理统计学导论Introduction to Mathematical Statistics
应用回归 2Applied Regression 2
证书要求Certificate Requirements
应用实习经验(APeX)Applied Practicum Experience (APeX)
Capstone 咨询研讨会Capstone Consulting Seminar
综合顶点体验Integrative Capstone Experience

MS

理论与方法Theory & Methods

课程中文课程英语
概率Probability
数据科学 1Data Science 1
生物统计学方法 1Biostatistical Methods 1
流行病学原理Principles of Epidemiology
统计推断Statistical Inference
生物统计学方法 2Biostatistical Methods 2
Capstone 咨询研讨会Capstone Consulting Seminar
综合顶点体验Integrative Capstone Experience

医药统计Pharmaceutical Statistics

课程中文课程英语
概率Probability
生物统计学方法 1Biostatistical Methods 1
流行病学原理Principles of Epidemiology
新药开发New Drug Development
分类数据分析Analysis of Categorical Data
RCT 简介Introduction to RCTs
使用 SAS 进行统计计算Statistical Computing Using SAS
临床试验方法Clinical Trial Methodology
研究数据协调Research Data Coordination
医药统计Pharmaceutical Statistics
Capstone 咨询研讨会Capstone Consulting Seminar
综合顶点体验Integrative Capstone Experience

公共卫生数据科学Public Health Data Science

课程中文课程英语
概率Probability
数据科学 1Data Science 1
生物统计学方法 1Biostatistical Methods 1
流行病学原理Principles of Epidemiology
统计推断Statistical Inference
数据科学 2Data Science 2
生物统计学方法 2Biostatistical Methods 2
用于研究和数据科学的关系数据库和 SQL 编程Relational Databases and SQL Programming for Research and Data Science
Capstone 咨询研讨会Capstone Consulting Seminar
综合顶点体验Integrative Capstone Experience

统计遗传学Statistical Genetics

课程中文课程英语
概率Probability
数据科学 1Data Science 1
生物统计学方法 1Biostatistical Methods 1
人类群体遗传学Human Population Genetics
统计推断Statistical Inference
生物统计学方法 2Biostatistical Methods 2
统计遗传学建模Statistical Genetics Modeling
流行病学原理Principles of Epidemiology
高级统计计算方法Advanced Statistical Computational Methods
Capstone 咨询研讨会Capstone Consulting Seminar
完成实习要求Complete Practicum Requirements

信息来源:哥伦比亚大学MSB/MPH课程介绍 

四、求职发展

MS

完成生物统计学硕士学位或以患者为中心的研究硕士学位后,毕业生将能够在以下领域:

数据分析与计算

  1. 制定并制作定量信息的图形显示,以有效传达分析结果
  2. 解释研究设计的一般原则,试图识别疾病的风险因素,隔离预防目标,并评估一种或多种干预措施的有效性
  3. 选择并执行适当的假设检验,以比较两个或多个独立的暴露组,或两个或多个匹配/聚类的受试者组,针对感兴趣的离散或连续响应测量
  4. 解释通过线性回归、逻辑回归和 Cox 模型估计的生存数据关联
  5. 应用研究设计和分析的基本原则,批判性地审查生物统计学以外学科的研究和项目
  6. 用准确、易懂的语言解释定量研究结果,让生物统计学以外的同事能够理解,并更广泛地传播给公众和其他公共卫生专业人员

公共卫生与合作研究 

  1. 将研究目标转化为可检验的假设
  2. 比较和对比不同的研究设计及其对医学/公共卫生研究推断的影响
  3. 向未接受过广泛统计培训的同事描述概率和推理的基本原理和关键概念的实际重要性
  4. 利用简单随机抽样开发并执行研究的功效和样本量计算
  5. 根据科学完整性、有效性和定量分析的强度评估研究报告和研究资助提案

MPH

完成生物统计学公共卫生硕士学位后,毕业生将能够:

  1. 描述生物统计学在公共卫生学科中的作用。
  2. 描述概率、随机变化和常用统计概率分布的基本概念。
  3. 当假设不成立时,描述常用统计方法的首选方法替代。
  4. 区分不同的测量尺度,并根据这些区别选择适用的统计方法。
  5. 应用常用于总结公共卫生数据的描述技术。*
  6. 应用常见的统计方法进行推断。*
  7. 根据研究设计的类型应用描述性和推理方法来回答特定的研究问题。*
  8. 将基本信息学技术与重要统计数据和公共卫生记录应用于描述公共卫生特征以及公共卫生研究和评估。
  9. 解释公共卫生研究中的统计分析结果。*
  10. 根据统计分析为公共卫生专业人员和受过教育的非专业观众制定书面和口头陈述。

信息来源:哥伦比亚大学MSB/MPH求职发展 

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