约翰霍普金斯大学研究生热门专业介绍:数据科学专业
约翰霍普金斯大学的数据科学硕士课程是一个全日制项目,将提供应用数学、统计学和计算机科学方面的培训,作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。课程旨在培养下一代数据科学领袖,强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能,然后使用各种科学工具解决这些问题。
学位类型
Data Science MSE
信息来源:约翰霍普金斯大学DSMSE
一、申请要求
1、语言要求
工程专业全日制研究生课程的其他国际申请者要求包括英语语言能力政策(托福 TOEFL考试、雅思 IELTS考试、剑桥或豁免)、带翻译的成绩单和可选的证书评估。约翰霍普金斯大学要求研究生具备足够的英语水平,以完成学业,并在入学时能够流利地阅读、说和写英语。如果国际申请人的母语不是英语,则必须提交英语语言能力测试成绩,或者如果符合条件,申请英语语言能力豁免,然后才能被录取并签发签证证书。豁免条件包括:国籍国家: 如果您目前拥有的国籍国家的官方语言是英语,请选择此原因,并且该国家列于下表中。学位国家: 如果您在官方语言为英语的国家完成或将完成学士或硕士学位,请选择此原因,并且该国家/地区列于下表中。教学语言: 如果您已完成或即将完成学士或硕士学位,但其所在国家的官方语言不是英语,但英语是其唯一/主要教学、写作和考试语言,请选择此原因。选择此原因的申请人必须提供学校出具的证明其英语教学的文件;文件可以包括证书、信函或其他说明教学语言的官方文件。
托福 TOEFL考试 ( TOEFL ):接受TOEFL ITP 1 级和TOEFL iBT(基于互联网的考试)家庭版。建议最低分数为 600 分(纸质考试)、250 分(计算机考试)和 100 分(互联网考试),但非入学要求,除非学位课程有特别规定。使用机构代码 (C559) 从 ETS 以电子方式发送官方托福成绩。不接受超过 2 年的托福成绩。官方考试成绩必须在成绩到期前至少 3 周由考试机构发送。在接近或超过到期日时提出的任何请求可能无法及时处理。申请人可以输入可选的 TOEFL MyBest 成绩考试日期,但这不能替代或满足自我报告的成绩要求。TOEFL MyBest 成绩将与 ETS 发送的经过验证的成绩一起填入申请中。
雅思 IELTS考试:学校接受雅思学术类和雅思在线类考试。建议最低雅思学术成绩分数段为 7 分,但这不是入学要求,除非学位课程有特别规定。将官方雅思成绩发送至雅思机构名称:约翰霍普金斯大学,惠廷工程学院,国家:美国。不接受超过 2 年的雅思考试成绩。官方考试成绩必须在成绩到期日前至少 3 周由考试机构发送。在接近或超过到期日时提出的任何请求可能无法及时处理。
剑桥英语资格证书:建议最低分数为 185 分,但这不是入学要求,除非学位课程有特别规定。将官方剑桥成绩发送到约翰霍普金斯大学怀廷工程学院,国家:美国。学校接受B2 初级、C1 高级和C2 熟练级别。
2、GRE考试
工程学院要求申请硕士课程的学生提供 GRE 普通考试成绩。有些课程可能会建议参加相关科目考试。请查看学位课程网站上的说明以获取更多信息。学校接受GRE 普通考试 - 在家考试版。根据您的帐户地址所在的国家/地区,该版本在通常提供考试的所有地方提供。机构代码为4655.
3、完成学士学位
所有申请工程学院的研究生申请人都必须在开始研究生课程之前完成学士学位或同等学历。学校不区分 3 年制或 4 年制学位。被录取的学生必须在入学第一学期结束前提交最终正式成绩单,并授予学位。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看约翰霍普金斯大学官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成10门课程。
2、成绩要求
课程成绩必须达到 B- 或更高才能满足所有课程要求。
允许一门课程的成绩为 C 或 C+ ,可用于满足课程要求。
3、实习要求
学生需要完成1门毕业设计课程。数据科学顶点体验 (EN.553.806) 是一个研究导向的项目,必须得到研究主管、学术顾问和内部监督委员会的批准。 顶点体验可以在多个学期内完成,但成功完成所需的总学分为6。 学生必须填写数据科学顶点体验提案表并按照以下说明提交申请,然后学术人员才会批准其参加 EN.553.806。所有学生都必须在他们最后一个学期举办的活动中以海报形式展示他们的研究成果。学生还必须向他们的毕业论文导师提交一份最终报告。本课程的成绩很大程度上取决于海报活动和你的最终报告。
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三、课程介绍
学生需要完成1门数据科学课程,在4个核心领域中各选择1门课程,4节选修课程,以及1节毕业设计 (EN.553.806) 课程。
数据科学入门Introduction to Data Science
课程 | 课号 | 学期 | |
数据科学入门 | Introduction to Data Science | EN.553.636 | f/s |
核心领域Core Areas
统计学Statistics
课程 | 课号 | 学期 | |
应用统计与数据分析 | Applied Statistics and Data Analysis | EN.553.613 | f |
应用统计与数据分析 II | Applied Statistics and Data Analysis II | EN.553.614 | s |
统计学概论 | Introduction to Statistics | EN.553.630 | f/s |
贝叶斯统计 | Bayesian Statistics | EN.553.632 | f |
时间序列分析 | Time Series Analysis | EN.553.639 | s |
机器学习Machine Learning
课程 | 课号 | |
信号处理的机器学习 | Machine Learning for Signal Processing | EN.520.612 |
强化学习基础 | Foundations of Reinforcement Learning | EN.520.637 |
深度学习 | Deep Learning | EN.520.638 |
信息论 | Information Theory | EN.520.647 |
压缩感知和稀疏恢复 | Compressed Sensing and Sparse Recovery | EN.520.648 |
优化Optimization
课程 | 课号 | 学期 | |
现代凸优化 | Modern Convex Optimization | EN.520.618 | f |
数学博弈论 | Mathematical Game Theory | EN.553.653 | |
财务优化 | Optimization in Finance | EN.553.661 | |
数据科学优化 | Optimization in Data Science | EN.553.662 | s |
凸性简介 | Introduction to Convexity | EN.553.665 |
计算Computing
课程 | 课号 | 学期 | |
工程师计算 | Computation for Engineers | EN.520.617 | s |
应用数学计算 | Computing for Applied Mathematics | EN.553.688 | f/s |
云计算 | Cloud Computing | EN.601.619 | |
平行编程 | Parallel Programming | EN.601.620 | f |
算法入门 | Intro Algorithms | EN.601.633 | f/s |
选修课程Elective Course
课程 | 课号 | 学期 | |
生物信息学导论 | Introduction to Bioinformatics | AS.410.633 | f/s |
生物信息学:基因组分析工具 | Bioinformatics: Tools for Genome Analysis | AS.410.635 | f/s |
基因表达数据分析与可视化 | Gene Expression Data Analysis and Visualization | AS.410.671 | f |
机器学习在医疗中的应用 | Machine Learning for Medical Application | EN.520.659 | s |
计算分子医学 | Computational Molecular Medicine | EN.553.650 | s |
更多信息,请阅读课程列表。
四、求职发展
学校采取独特的个性化方法来支持您实现您的职业目标。通过本系和约翰霍普金斯大学生命设计实验室提供的一系列服务、项目、交流机会等,加上本系专门的毕业生职业顾问,学校将帮助您明确目标、了解职业前景、建立专业网络,并确保您毕业时具备成功所需的知识和经验。
保持联系:学校鼓励当前的学生、教师、校友和潜在雇主与约翰霍普金斯大学联系,了解 AMS 职业/生活设计资源和活动以及与学校合作的机会。
职业服务并不是千篇一律的:研究生与该系的研究生职业专家一对一工作,他们可以帮助您评估您的需求和目标并规划您的成功之路。
网络的力量:与霍普金斯工程学院的校友建立联系并拓宽您的专业和个人网络。
惠及所有人的伙伴关系:通过与行业合作,学校将公司与有动力、有创造力且技术娴熟的候选人联系起来。
信息来源:约翰霍普金斯大学DSMSE求职发展
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