纽约大学研究生热门专业:应用城市科学与信息学专业
纽约大学城市科学与进步中心致力于提升城市的公平性、弹性、可访问性和响应能力,从而全面提高城市居民的生活质量。应用城市科学与信息学硕士课程为学生提供了参与这一使命的独特机会。通过跨学科的研究,学生将学习如何利用技术和大数据来解决全球城市所面临的各种挑战。该课程将数据科学、计算机科学和统计学的严谨方法,与经济、社区和个人福祉的社会学框架相结合。在纽约市这个“生活实验室”中,学生将学习如何提出和解决与城市环境相关的问题。通过实地应用所学知识,学生将培养一套独特的技能,以全新的视角理解和改善城市环境。
学位类型
MS in Applied Urban Science and Informatics
课程时长
2年
信息来源:纽约大学-应用城市科学与信息学-主页
一、申请要求
1、语言要求
研究生招生管理和招生办公室保留要求任何申请人提供英语能力证明的权利。以下情况需要至少参加上述一项考试:
- 所有国际申请人(已申请或将申请签证的申请人)
或
- 未在美国完成学士学位的申请人。
- 纽约大学坦登工程学院要求研究生申请者满足任意一项:
- 托福 TOEFL考试成绩至少达到 90 分
- 雅思 IELTS考试总分达到 7.0 分
- 培生 PTE 学术英语考试成绩达到 65 分
- 剑桥英语考试达到 C1 高级或 C2 熟练程度
- 多邻国英语测试成绩至少达到 125 分
2、学历要求
要获得纽约大学坦顿分校研究生课程的入学资格,学生必须持有美国地区认可机构颁发的四年制美国学士学位,或国际同等学历。不接受相当于三年学习的本科学位。但是,在博洛尼亚签约体系内完成的工程学士(或相关领域)学位,并获得 180+ ECTS 学分,才有资格申请。
3、GPA要求
最低 GPA 要求为 3.0(满分 4.0)
4、课程要求
建议申请人熟悉以下内容:
- 单变量微积分
- 基础编程(Python 和 R)
- 统计和概率
- 地理信息系统和
- 空间分析
- 基础计算机科学
5、文书要求
作为申请的一部分,您需要以书面形式回答两个提示,两个提示都需要回答。请将您对两个提示的回复合并为一个 PDF 并将其上传到申请中。您上传的整篇文章应为 12 pt、Arial 字体,长度不超过两页,双倍行距。
提示 1:根据您之前的学术、职业和个人经历,告诉纽约大学是什么吸引您选择您在申请中提到的学习课程。请具体说明您过去的经历以及它们如何塑造了您的兴趣。
提示 2:学生对于获得研究生学位后想要实现的目标通常有着各种各样的想法和计划。请告诉纽约大学您在纽约大学坦顿分校获得学位后的 5 年计划是什么。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看纽约大学官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
三、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成36学分
2、顶点项目
在 6 学分、两门课程的 Capstone 项目期间,学生将在多学科环境中与城市机构或行业合作伙伴合作,解决特定领域的当前城市挑战,例如交通、公共卫生或环境可持续性。学生将在项目中发挥重要作用,与其他研究人员(甚至企业家)合作,发掘大数据的潜力,使他们的城市变得更好。
顶点项目可能是纽约大学-卡斯特大学城市与公共服务研究中心 (NYU-CUSP) 规模更大、正在进行的研究项目的一部分,该项目涉及城市机构和纽约大学-卡斯特大学城市与公共服务研究中心行业合作伙伴,也可以是涉及机构和行业合作伙伴的独立项目,或者在重点和内容上更具创业精神的项目,由一组学生根据他们的分析开发新的解决方案。
3、实习要求
纽约大学城市科学与进步中心 (CUSP) 提供独特的实习学分计划,使全日制研究生能够在现实环境中应用他们的跨学科技能。这个监督计划将实地工作与学术学习相结合,让学生在获得宝贵的行业经验的同时应对相关挑战。值得注意的是,CUSP 不会为学生安排实习;相反,学生有责任获得符合条件的实习机会并获得顾问的批准。学生将在实习结束时提交一份全面的报告,反映他们的贡献和学习,加深他们的理解并提高他们在相关行业的职业前景。这个机会丰富了他们的学术旅程,并推动他们走向塑造可持续城市未来的有影响力的职业生涯。
信息来源:
三、课程介绍
核心课程
课程中文名 | 课程英文名 | 课程编码 | 学分 |
数据治理、伦理与隐私 | Data Governance, Ethics and Privacy | CUSP-GX 7000 | 0 |
城市数据科学方法论 Urban Data Science Methodologies | |||
应用数据科学导论 | Introduction to Applied Data Science | CUSP-GX 7013 | 3 |
应用数据科学 | Applied Data Science | CUSP-GX 7023 | 3 |
城市机器学习 | Machine Learning for Cities | CUSP-GX 7033 | 3 |
城市科学与政策方法论 Urban Science and Policy Methodologies | |||
公民分析与城市智能 | Civic Analytics and Urban Intelligence | CUSP-GX 7043 | 3 |
创新城市治理 | Innovative City Governance | CUSP-GX 7053 | 3 |
Capstone课程
课程中文名 | 课程英文名 | 课程编码 | 学分 |
城市科学集成项目 I: 项目管理 | Capstone Urban Science Intensive I: Project Management | CUSP-GX 7103 | 3 |
城市科学集成项目 II: 数据分析与交流 | Capstone Urban Science Intensive II: Data Analysis and Communications | CUSP-GX 7113 | 3 |
选修课程
学生可以通过数据科学、领域应用和公民分析方面的 CUSP 专业选修课来定制自己的教育。学生可从以下列表中选修硕士课程的 18 个学分,该列表可能会随时更新
课程中文名 | 课程英文名 | 课程编码 | 学分 |
地理信息系统 | Geographic Information Systems | CUSP-GX 5053 | n/a |
大规模数据分析与机器学习 I | Large Scale Data Analysis with Machine Learning I | CUSP-GX 8015 | n/a |
高级空间分析 | Advanced Spatial Analytics | CUSP-GX 8043 | n/a |
城市感知 | Urban Sensing | CUSP-GX 8063 | n/a |
公共政策大数据分析 | Big Data Analytics for Public Policy | CUSP-GX 8073 | n/a |
数据可视化 | Data Visualization | CUSP-GX 8093 | n/a |
数据驱动的政策评估方法 | Data-Driven Methods for Policy Evaluation | CUSP-GX 8103 | n/a |
大规模数据分析与机器学习 II | Large Scale Data Analysis with Machine Learning II | CUSP-GX 8115 | n/a |
灾害风险分析与城市系统韧性 | Disaster Risk Analysis and Urban Systems Resilience | CUSP-GX 8123 | n/a |
指导研究 | Guided Studies | CUSP-GX 900X | n/a |
MS 实习 I | Internship for MS I | CP-GY 9911 | n/a |
MS 实习 II | Internship for MS II | CP-GY 9921 | n/a |
实习课程
纽约大学城市科学与进步中心 (CUSP) 提供独特的实习学分计划,使全日制研究生能够在现实环境中应用他们的跨学科技能。这个监督计划将实地工作与学术学习相结合,让学生在获得宝贵的行业经验的同时应对相关挑战。值得注意的是,CUSP 不会为学生安排实习;相反,学生有责任获得符合条件的实习机会并获得顾问的批准。学生将在实习结束时提交一份全面的报告,反映他们的贡献和学习,加深他们的理解并提高他们在相关行业的职业前景。这个机会丰富了他们的学术旅程,并推动他们走向塑造可持续城市未来的有影响力的职业生涯。
信息来源:纽约大学-应用城市科学与信息学-课程要求
四、求职发展
CUSP 毕业生毕业于纽约大学后,将通过发掘城市数据的潜力,带领组织做出更明智的决策。纽约大学的校友受到世界各地主要城市和政府机构以及技术、电信、公用事业和可再生能源领域的领先公司的青睐。他们的技能使他们能够进入咨询和金融服务以及初创企业和非营利组织。从成为 CUSP 学生的那一刻起,Tandon 职业中心便会与您合作,制定职业发展路线图,帮助您为职业生涯做好准备。纽约大学提供培训、简历审查、求职协助以及与雇主见面的机会。
沃瑟曼中心的研究生职业发展团队提供专门的职业指导、活动和资源,以满足纽约大学现任和最近的硕士、博士和高级证书学生以及现任博士后的特殊需求。
信息来源:纽约大学-应用城市科学与信息学-求职发展
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