纽约大学研究生热门专业:应用统计学专业
纽约大学的应用统计学研究生项目旨在通过教授先进的定量研究技术,帮助学生解决社会、行为和健康科学领域的重要政策问题。该项目为学生提供了必要的统计工具和方法,使他们能够将所学知识应用于多个学科,解决实际问题。学生可以根据自己的兴趣,专注于计算方法、社会影响数据科学或一般应用统计学,其课程内容包括理论基础、统计推断、广义线性模型、因果推断、调查研究方法和多层次建模等。该项目强调数据科学的社会影响,探讨数据收集和使用的伦理问题,并培养学生有效传达研究结果的能力。学生将通过实习和咨询研究研讨会,运用所学技能解决实际政策和社会问题,并与教职员工合作开展研究。纽约大学的教职团队在公共卫生、政治、心理学、人口统计学、社会学、劳动力市场和教育等领域拥有丰富经验。
学位类型
Applied Statistics for Social Science Research
信息来源:纽约大学-应用统计-项目首页
一、申请要求
1、语言要求
如果您的母语不是英语,您必须提交以下英语水平考试之一的成绩:托福 TOEFL考试 iBT(纽约大学不接受 TOEFL Essentials),纽约大学接受 TOEFL - MyBest Score、雅思 IELTS考试、Duolingo English Test 或 PTE Academic。由于认证和许可要求,纽约大学 OT 部门任何课程的申请人都必须提交 TOEFL 成绩,其他成绩将不被接受。
语言豁免
- 您接受了四年本科教育,且该学校的官方教学语言为英语(所有课程均以英语授课);或者
- 您作为研究生接受了四年教育,且该学校的官方教学语言为英语(所有课程均以英语授课);或者
- 您接受了四年的本科和研究生联合教育,该机构的官方教学语言是英语,涵盖所有课程
2、专业要求
除了优异的学业成绩外,申请人还应主修或辅修定量学科(如数学、统计学或计算机科学),为应用统计学的高级研究打下坚实的基础,或完成此类定量学科中常见的课程。纽约大学强烈鼓励主修或辅修其他定量学科的个人申请,如果他们的技能和兴趣符合纽约大学项目的目标
3、成绩要求
您必须拥有相当于地区认可的美国四年制学士学位才能在纽约大学斯坦哈特分校开始学习,才有资格被考虑录取。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看纽约大学官网对应的【申请要求】部分
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三、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成至少34个学分
2、实习要求
必修实习将为您提供所选专业领域的实践学习经验。在本课程中,您将在市政府机构、非营利组织或政策智库等组织中,在教职人员的指导下处理“真实世界”数据。您将接受实践培训,重点关注研究人员在收集和分析数据以及向相关利益相关者报告时面临的各种问题。
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三、课程介绍
必修课程
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
中级定量方法:广义线性模型 | Intermediate Quantitative Methods: The General Linear Model | APSTA-GE 2003 | 3 |
回归/多变量数据分析 | Regression/Multivariate Data Analysis | STAT-GB 2301 | 3 |
R语言中的统计推断入门 | Introductory Statistical Inference in R | APSTA-GE 2004 | 2 |
因果推断 | Causal Inference | APSTA-GE 2012 | 3 |
广义线性模型及扩展 | Generalized Linear Models and Extensions | APSTA-GE 2044 | 2 |
多层次建模增长曲线 | Multi-Level Modeling Growth Curve | APSTA-GE 2040 | 2 |
多层次建模:嵌套和纵向数据 | Multi-Level Modeling: Nested and Longitudinal Data | APSTA-GE 2042 | 2 |
社会影响的数据科学 | Data Science for Social Impact | APSTA-GE 2331 | 3 |
应用统计实习:应用概率 | Practicum in Applied Statistics: Applied Probability | APSTA-GE 2351 | 3 |
应用统计实习:统计计算 | Practicum in Applied Statistics: Statistical Computing | APSTA-GE 2352 | 1-3 |
调查研究方法 | Survey Research Methods | APSTA-GE 2139 | 3 |
实验和准实验设计 | Experimental and Quasi-Experimental Design | APSTA-GE 2134 | 3 |
专业课程
通用应用统计学
完成 3 门或更多尚未完成的 APSTA-GE 课程以满足其他要求,总计至少 8 个学分。
计算方法
必修:
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
监督与无监督机器学习 | Supervised and Unsupervised Machine Learning | APSTA-GE 2011 | 2 |
频率派推断 | Frequentist Inference | APSTA-GE 2122 | 2 |
选修:选择2门
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
缺失数据 | Missing Data | APSTA-GE 2013 | 2 |
教育数据科学实习 | Educational Data Science Practicum | APSTA-GE 2017 | 2 |
贝叶斯推断 | Bayesian Inference | APSTA-GE 2123 | 2 |
数据科学的社会影响:
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
监督与无监督机器学习 | Supervised and Unsupervised Machine Learning | APSTA-GE 2011 | 2 |
数据科学伦理 | Ethics of Data Science | APSTA-GE 2062 | 3 |
数据科学翻译:写作、演讲和可视化 | Data Science Translation: Writing, Speaking, and Visualization | APSTA-GE 2355 | 3 |
累积经验课程:2-3学分
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
社会研究中的应用统计学实习 | Applied Statistics in Social Research Internship | APSTA-GE 2310 | 0 - 2 |
统计咨询研究研讨会 | Statistical Consulting Research Seminar | APSTA-GE 2401 | 3 |
选修课程
每个学生必须至少获得 8 个选修学分,其中 4 个必须是 APSTA-GE 课程。选修 APSTA-GE 2310 的学生至少要修满 10 个选修学分。
课程选修 12
- 4-10学分的APSTA-GE课程;不为满足任何其他要求而选修。
非限制性选修 12
- 0-6学分的纽约大学研究生水平课程。可选择所有APSTA-GE选修课。
信息来源:纽约大学-应用统计-课程介绍
四、求职发展
为在私营或公共部门从事应用统计学家和数据科学家的职业做好准备,从事心理学、教育、政治学、公共政策、媒体研究和医疗保健等领域的工作。您还将为在需要定量分析的各种学科领域进一步学习做好准备。
您将做好准备:
- 帮助制定研究项目或研究的设计
- 在实施研究或调查中发挥重要作用
- 负责收集、组织和分析来自各种主要和/或次要资源的数据
- 帮助制定数据收集和从数据中推断结果的指南或协议
- 使用复杂的数据管理和统计软件进行分析并撰写调查结果报告
- 解释过去的行为,确定可能的结果和情景,探索未来趋势并做出预测
纽约大学的校友在以下组织工作:国际救援委员会、纽约州总检察长办公室、Two Sigma、哈佛大学教育政策研究中心、维拉司法研究所、警察公平中心和纽约市学校研究联盟。
信息来源:纽约大学-应用统计-项目首页
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