宾夕法尼亚大学研究生热门专业：电气工程专业

更新日期: 2024/8/7 05:34:09

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宾夕法尼亚大学的电气工程硕士项目（Electrical Engineering）旨在培养学生在电气工程领域的前沿知识和实践能力。该项目涵盖广泛的研究方向，包括电路设计、软件与硬件系统、通信与网络、物理技术与科学以及信号处理、控制与优化。通过严格的课程设置和先进的实验室资源，学生将获得深入的理论知识和实用技能，能够应对现代电气工程的复杂挑战。该项目鼓励跨学科合作和创新，帮助学生在学术和职业生涯中取得卓越成就。

学位类型

Master of Science in Engineering in Electrical Engineering

课程时长

1-2年

信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE

一、申请要求

1、语言成绩

如果您是国际申请人或非美国公民或永久居民，并且英语不是您的母语，您必须提交 (1)托福 TOEFL考试 (TOEFL)、(2) 雅思 IELTS考试 (IELTS) 或 (3) 多邻国英语测试 (DET) 的官方成绩。托福考试机构代码为2888。提交申请时，测试结果必须有效。您必须在申请截止日期前参加考试。接受在家参加 GRE 和 TOEFL 考试的成绩。请将您的雅思成绩报告电子版发送至“宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院”。请将您的 DET 分数报告以电子方式发送至“宾夕法尼亚大学 - 工程与应用科学学院 - 研究生院”。

要免除英语语言要求，您必须在入学时满足以下条件之一：

在美国的一个项目毕业；
在以英语为官方语言的国家上学；或者，
毕业于以英语为教学语言的机构，并在非正式成绩单上注明

如果您满足其中一项标准，则此要求将自动免除。

您无需达到特定的分数即可被录取，但宾夕法尼亚大学建议您至少达到以下分数：

托福：100
雅思：7.5
DET：135

2、文书

在两页或更少的篇幅内，写一篇回答以下问题的文章。尽可能使用具体示例。

您为什么对这个项目感兴趣？
您做过哪些事情让自己成为一名优秀的候选人？
您将如何从该计划中受益？
您在这里期间打算如何为宾夕法尼亚大学工程学院的学生社区做出贡献？
你为什么会在这个项目中取得成功？
完成该计划后您将做什么/实现什么目标？

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看宾夕法尼亚大学官网对应的【申请要求】部分

信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

学生必须完成电气工程硕士课程规划指南 (CPG) 中列出的 10 个课程单元的课程。

2、成绩要求

所有项目学生必须获得至少 2.7 的 GPA 才能获得 MSE 学位毕业。

3、论文要求

硕士论文 (ESE 5970) 是可选的，但建议希望攻读博士学位的学生参加。鼓励学生参加两门论文研究课程，以最大限度地利用参与研究的机会。

信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE毕业要求

三、课程介绍

学生必须完成以下类别的10 个课程单元：

类别 A：EE CORE 5 课程单元
类别 B：ESE 选修课 2 个课程单元。
类别 C：SEAS 选修课 1 个课程单元
类别 D：开放选修课 2 个课程单元
- 宾夕法尼亚大学 SEAS、SAS、医学、法律、沃顿商学院 MBA、社会政策和教育等研究生课程中经过批准的两 (2) 个选修课课程单元。
- 开放选修课程必须具有技术/科学内容并与学生的课程相关。
- 在参加课程之前必须通过请愿获得 ESE 部门的批准。
- 不需要申请 D 类的预先批准课程：
- 任何可计入 A、B 或 C 类的课程（根据上述准则）。
- EE CPG 先例清单中列出的任何批准的课程。

EE核心课程EE CORE

物理设备和纳米系统Physical Devices & Nano Systems

课程		课号
量子电路和系统	Quantum Circuits and Systems	ESE 5090
电磁与光学理论	Electromagnetic & Optical Theory	ESE 5100
量子技术原理	Prin of Quantum Tech	ESE 5130
固态能源装置的物理学	The Physics of Solid State Energy Devices	ESE 5210
量子工程	Quantum Engineering	ESE 5230
纳米科学与工程	Nanoscale Science and Engineering	ESE 5250
MEMS 和 NEMS 简介	Introduction to MEMS and NEMS	ESE 5290
纳米制造和纳米表征	Nanofabrication and Nanocharacterization	ESE 5360

电路与计算机工程Circuits & Computer Engineering

课程		课号
物联网传感器和系统	Internet of Things Sensors and Systems	ESE 5150
物联网边缘计算	IoT Edge Computing	ESE 5160
智能设备	Smart Devices	ESE 5190
片上系统架构	System-On-A-Chip Architecture	ESE 5320
电子设计自动化	Electronic Design Automation	ESE 5350
机器学习的硬件/软件协同设计	HW/SW Co-Design for ML	ESE 5390
数字集成电路和 VLSI 基础	Digital Integrated Circuits & VLSI Fundamentals	ESE 5700
模拟集成电路	Analog Integrated Circuits	ESE 5720
芯片设计	Chips-design	ESE 5730
RFIC（射频集成电路）设计	RFIC (Radio Frequency Integrated Circuit) Design	ESE 5780
电力电子	Power Electronics	ESE 5800
混合信号设计和建模	Mixed Signal Design and Modeling	ESE 6680

信息与决策系统Information & Decision Systems

课程		课号
线性系统理论	Linear Systems Theory	ESE 5000
模拟建模与分析	Simulation Modeling and Analysis	ESE 5030
反馈控制设计与分析	Feedback Control Design and Analysis	ESE 5050
最优化理论简介	Intro to Optimization Theory	ESE 5060
网络和协议简介	Introduction to Networks and Protocols	ESE 5070
工程和生物应用的动力系统	Dynamical Systems for Engineering and Biological Applications	ESE 5120
图神经网络	Graph Neural Networks	ESE 5140
估计与检测理论	Estimation and Detection Theory	ESE 5280
概率论要素	Elements of Probability Theory	ESE 5300
数字信号处理	Digital Signal Processing	ESE 5310
时间序列数据的机器学习	Machine Learning for Time-Series Data	ESE 5380
数据科学统计	Statistics for Data Science	ESE 5420
数据挖掘：从海量数据集中学习	Data Mining: Learning from Massive Datasets	ESE 5450
深度学习原理	Principles of Deep Learning	ESE 5460

信息来源：宾夕法尼亚大学MSEEE课程介绍

四、求职发展

宾夕法尼亚大学的电气工程硕士项目培养学生在技术和研究领域的杰出能力，使其在求职市场上极具竞争力。毕业生通常在顶尖科技公司、金融机构和研究机构找到职位，如谷歌、苹果、微软、IBM、高盛等，担任电气工程师、系统工程师、数据科学家和项目经理等角色。

该项目提供的前沿课程和研究机会，使学生能够掌握最新的技术和理论，尤其是在人工智能、机器学习、通信系统和纳米技术等领域。宾大的职业服务中心和广泛的校友网络也为学生提供了强大的求职支持和资源，帮助他们在职业道路上取得成功。此外，宾大的跨学科合作和创业支持为那些有志于创新和创业的学生提供了宝贵的资源和平台。

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