哥伦比亚大学研究生热门专业:数据科学专业

更新日期: 2024/8/30 04:49:45
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哥伦比亚大学的数据科学硕士项目提供了学生将数据科学技术应用于个人兴趣领域的机会。该项目被公认为全球最顶尖、最受欢迎的高级数据科学课程之一。学生在此项目中不仅可以参与原创研究,还能够完成顶点项目,并与行业合作伙伴和一流的教授紧密合作。该课程由文理研究生院的统计学系、傅氏基金工程与应用科学学院的计算机科学系及工业工程与运筹学系联合开设。

哥伦比亚大学研究生热门专业:数据科学专业

学位类型

M.S. in Data Science

信息来源:哥伦比亚大学MSDS

一、申请要求

1、语言成绩

国际学生需要完成托福 TOEFL考试雅思 IELTS考试或 PTE 学术英语考试成绩。

2、入学背景

学生需要完成先前的定量课程(微积分、线性代数等)。学生需要完成先前的计算机编程入门课程。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:哥伦比亚大学MSDS申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

学生需要完成至少30个学分的课程。

2、实习要求

学生需要完成顶点项目。顶点项目是数据科学硕士课程中最受赞誉的元素之一。作为在哥伦比亚大学学习的最后一步,硕士生将在一个学期内参与由 DSI 行业附属机构或教职员工赞助的项目。

信息来源:

哥伦比亚大学MSDS毕业要求

哥伦比亚大学MSDS顶点项目

三、课程介绍

必修课程Required Course

计算机科学Computer Science

课程 课号学分学期
数据科学计算机系统Computer Systems for Data ScienceCOMS W41213s
数据科学机器学习Machine Learning for Data ScienceCOMS W47213s
数据科学算法Algorithms for Data ScienceCOMS W42463f

工程Engineering

课程 课号学分学期
数据科学顶点课程和伦理Data Science Capstone and EthicsENGI E48003s/f

统计数据Statistics

课程 课号学分学期
数据科学概率与统计Probability and Statistics for Data ScienceSTAT GR57013f
探索性数据分析与可视化Exploratory Data Analysis and VisualizationSTAT GR57023f
统计推断和建模Statistical Inference and ModelingSTAT GR57033f/s

选修课程Electives Course

课程 课号
计算机科学专题: 应用机器学习Topics in Computer Science: Applied Machine LearningCOMS W4995
计算机科学专题: 应用深度学习Topics in Computer Science: Applied Deep LearningCOMS W4995
数据科学的因果推理Topics in Computer Science: Causal Inference for Data ScienceCOMS W4995
数据分析管道Topics in Computer Science: Data Analytics PipelineCOMS W4995
数据科学要素Topics in Computer Science: Elements of Data ScienceCOMS W4995

更多信息,请阅读课程列表

四、求职发展

哥伦比亚大学数据科学专业的毕业生现在在以下公司就职:

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信息来源:哥伦比亚大学MSDS求职发展

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