南加州大学研究生热门专业:应用数据科学专业

更新日期: 2024/8/30 04:42:32
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南加州大学的应用数据科学专业旨在培养来自不同学科背景的学生,帮助他们成长为熟练的数据科学家。无论是计算机科学、工程学、科学学科,甚至是具备数学和科学基础的社会科学专业的学生,都可以在该项目中接受培训,迈向应用数据科学的职业道路。完成该学位的学生将掌握成为数据科学家所需的关键技能,这些技能包括对数据科学技术的基础理解、使用Python编写数据科学程序的能力、管理数据库和大数据基础设施的经验、以及应用机器学习和数据挖掘技术解决实际问题的能力。

学生将深入探索数据分析领域,理解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术(尤其是机器学习)在分析过程中的重要性,并学习如何将这些技术应用于现实世界的挑战中。该项目强调将理论知识和技能应用于实践,通过丰富的选修课程和独特的实习机会,帮助学生在特定的分析领域中找到专业方向,并为他们未来的职业生涯做好充分准备。

南加州大学研究生热门专业:应用数据科学专业

学位类型

Master of Science in Applied Data Science

信息来源:南加州大学ADS 

一、申请要求

入学背景

接受以下专业的申请者,包括但不限于:统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:南加州大学ADS申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

本课程要求完成 32 个学分的课程。

2、成绩要求

所有工程专业的硕士学位均要求平均绩点 (GPA) 达到 3.0(A = 4.0)。攻读硕士学位所需的所有课程以及南加州大学学士学位以外的所有 400 级及以上课程均须达到最低 GPA。课程成绩最低要求为 C(2.0),方可获得研究生学分。C- 或以下成绩不适用于任何研究生学位的科目或单元学分。转学学分计入硕士学位学分 (CR),不计入平均绩点。

3、论文要求

硕士学位课程有两种选择,一种需要论文,一种不需要论文。论文是硕士学位申请者工作的重要组成部分。论文必须严肃、有深度、可发表,能够展示作者的原创思维能力、对主题的透彻理解以及以学术方式和风格呈现材料的能力。论文展示的是主修系批准课题的研究结果。论文由学生主修系主任任命的论文委员会全程监督。委员会通常由主修系的两名成员和一名教职员工组成。学生将在硕士课程的最后两个学期分别注册课程 594a 和 b,具体时间由与顾问讨论决定。(如果学生的进度使得在一学期内完成所有要求,则允许在同一学期同时注册 594a 和 b。)如果论文在这两个学期内尚未完成,则候选人必须每学期注册 594z,直到论文被接受,但不会获得额外的学分。594ab 硕士论文的学分不得转换为 590 指导研究的学分。

信息来源:南加州大学ADS毕业要求

三、课程介绍

核心课程Core Course

课程 课号学分
数据管理基础 Foundations of Data ManagementDSCI 5514
数据科学机器学习 Machine Learning for Data ScienceDSCI 5524
数据挖掘基础与应用Foundations and Applications of Data Mining DSCI 5534

选修课程Elective Course

课程 课号学分
应用自然语言处理Applied Natural Language ProcessingDSCI 5444
高级数据存储Advanced Data StoresDSCI 5504
计算机网络Computer NetworkingDSCI 5514
人工智能基础 Foundations of Artificial IntelligenceDSCI 5614
深度学习及其应用 Deep Learning and Its Applications DSCI 5664

更多信息,请阅读课程列表

四、求职发展

校友就业情况:

  • Aeyesafe - 数据工程师  
  • 阿里巴巴 - 数据工程师  
  • 亚马逊 - 商业智能工程师、数据科学家、软件开发工程师  
  • 亚马逊网络服务 - 软件工程师  
  • 美国运通公司 - 数据科学家  
  • Antra Inc. - Java 开发人员  
  • Antra Inc. - 软件开发工程师  
  • 苹果 - 软件工程师  
  • 贝恩公司 - 数据科学高级助理  
  • 巴克莱银行 - 软件工程师  
  • 棒球展望 - 潜在球队贡献者  
  • 第一资本金融公司 - 高级数据科学家  
  • 西达斯西奈医学中心 - 研究数据科学家  
  • 中金公司 - 分析师  
  • Coinbase - 软件工程师  
  • Delhivery USA LLC - 软件开发工程师  
  • Dropbox - 软件工程师  
  • E-Doctors Corp - 销售数据分析师  
  • Experian - 数据分析师、数据科学家  
  • 农民保险 - 数据管理专家  
  • Fulgent Genetics - 生物信息学软件工程师  
  • 高盛 - 策略分析师  
  • 谷歌 - 软件工程师  
  • 汉高公司 - 实习生 dx 美洲分析  
  • 华福证券股份有限公司 - 商业数据分析师  
  • 华泰联合证券 - 量化分析师  
  • 华为 - 软件开发人员,软件工程师  
  • Hylink Digital Solutions – 未提供标题  
  • IBIX 解决方案 - 数据分析师  
  • IXL 学习 - 软件工程师  
  • Jefferies - 数据科学家  
  • Kaiser Permanente - 研究生数据科学实习生  
  • 快手科技-数据分析师  
  • LinkedIn - 数据工程师  
  • Lionsgate - 数据科学家  
  • McMaster-Carr - 软件工程师  
  • Meta Platforms, Inc. - 数据工程师、数据工程师、研究数据科学家、软件开发工程师、软件工程师  
  • 微软 - 数据科学家  
  • 微软中国 - 软件开发工程师,软件工程师  
  • Minfon Group, Inc. - 项目助理实习职位  
  • 洛杉矶县自然历史博物馆 - 策展助理  
  • Newsflare - 社交洞察分析师  
  • Palo Alto Networks - 数据科学家  
  • Poshmark, Inc. - 数据分析师、营销分析  
  • 高通 – 工程师、机器学习工程师、软件开发工程师  
  • 量子光子俱乐部公司 - 财务分析师  
  • Rapp - 数据科学家  
  • Redbubble - 洞察分析师  
  • Redfin - 软件工程师  
  • RMSI North America Inc. - SQL 分析师  
  • Rubin Postaer and Associates (RPA) - 产品策略师  
  • SoFi 体育场和好莱坞公园 - 数据分析师  
  • Spokeo - 数据优化分析师  
  • Steno - 软件工程师  
  • Stripe - 软件工程师  
  • 腾讯 - 机器学习工程师  
  • ThoughtWorks - 数据工程师  
  • TikTok - 全球电子商务 UG 产品  
  • 泰森食品公司 - 数据科学家  
  • Uber - 数据科学家  
  • 美国空军 - 美国空军军官  
  • 南加州大学 - 数据挖掘、软件工程师  
  • USAA - 业务分析师  
  • Vibrant America - 软件开发工程师  
  • Visa - 数据科学家  
  • VIZIO - 数据工程师 II  
  • 沃尔玛 - 数据科学家  
  • 何晓天 - 量化研究分析师  
  • Yahoo! Inc. - 软件开发工程师  
  • Zenjob - 数据科学家  

信息来源:南加州大学ADS求职发展

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