南加州大学研究生热门专业:应用数据科学专业
南加州大学的应用数据科学专业旨在培养来自不同学科背景的学生,帮助他们成长为熟练的数据科学家。无论是计算机科学、工程学、科学学科,甚至是具备数学和科学基础的社会科学专业的学生,都可以在该项目中接受培训,迈向应用数据科学的职业道路。完成该学位的学生将掌握成为数据科学家所需的关键技能,这些技能包括对数据科学技术的基础理解、使用Python编写数据科学程序的能力、管理数据库和大数据基础设施的经验、以及应用机器学习和数据挖掘技术解决实际问题的能力。
学生将深入探索数据分析领域,理解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术(尤其是机器学习)在分析过程中的重要性,并学习如何将这些技术应用于现实世界的挑战中。该项目强调将理论知识和技能应用于实践,通过丰富的选修课程和独特的实习机会,帮助学生在特定的分析领域中找到专业方向,并为他们未来的职业生涯做好充分准备。

学位类型
Master of Science in Applied Data Science
信息来源:南加州大学ADS
一、申请要求
入学背景
接受以下专业的申请者,包括但不限于:统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:南加州大学ADS申请要求
二、毕业要求
1、学分要求
本课程要求完成 32 个学分的课程。
2、成绩要求
所有工程专业的硕士学位均要求平均绩点 (GPA) 达到 3.0(A = 4.0)。攻读硕士学位所需的所有课程以及南加州大学学士学位以外的所有 400 级及以上课程均须达到最低 GPA。课程成绩最低要求为 C(2.0),方可获得研究生学分。C- 或以下成绩不适用于任何研究生学位的科目或单元学分。转学学分计入硕士学位学分 (CR),不计入平均绩点。
3、论文要求
硕士学位课程有两种选择,一种需要论文,一种不需要论文。论文是硕士学位申请者工作的重要组成部分。论文必须严肃、有深度、可发表,能够展示作者的原创思维能力、对主题的透彻理解以及以学术方式和风格呈现材料的能力。论文展示的是主修系批准课题的研究结果。论文由学生主修系主任任命的论文委员会全程监督。委员会通常由主修系的两名成员和一名教职员工组成。学生将在硕士课程的最后两个学期分别注册课程 594a 和 b,具体时间由与顾问讨论决定。(如果学生的进度使得在一学期内完成所有要求,则允许在同一学期同时注册 594a 和 b。)如果论文在这两个学期内尚未完成,则候选人必须每学期注册 594z,直到论文被接受,但不会获得额外的学分。594ab 硕士论文的学分不得转换为 590 指导研究的学分。
信息来源:南加州大学ADS毕业要求
三、课程介绍
核心课程Core Course
课程 | 课号 | 学分 | |
数据管理基础 | Foundations of Data Management | DSCI 551 | 4 |
数据科学机器学习 | Machine Learning for Data Science | DSCI 552 | 4 |
数据挖掘基础与应用 | Foundations and Applications of Data Mining | DSCI 553 | 4 |
选修课程Elective Course
课程 | 课号 | 学分 | |
应用自然语言处理 | Applied Natural Language Processing | DSCI 544 | 4 |
高级数据存储 | Advanced Data Stores | DSCI 550 | 4 |
计算机网络 | Computer Networking | DSCI 551 | 4 |
人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence | DSCI 561 | 4 |
深度学习及其应用 | Deep Learning and Its Applications | DSCI 566 | 4 |
更多信息,请阅读课程列表。
四、求职发展
校友就业情况:
- Aeyesafe - 数据工程师
- 阿里巴巴 - 数据工程师
- 亚马逊 - 商业智能工程师、数据科学家、软件开发工程师
- 亚马逊网络服务 - 软件工程师
- 美国运通公司 - 数据科学家
- Antra Inc. - Java 开发人员
- Antra Inc. - 软件开发工程师
- 苹果 - 软件工程师
- 贝恩公司 - 数据科学高级助理
- 巴克莱银行 - 软件工程师
- 棒球展望 - 潜在球队贡献者
- 第一资本金融公司 - 高级数据科学家
- 西达斯西奈医学中心 - 研究数据科学家
- 中金公司 - 分析师
- Coinbase - 软件工程师
- Delhivery USA LLC - 软件开发工程师
- Dropbox - 软件工程师
- E-Doctors Corp - 销售数据分析师
- Experian - 数据分析师、数据科学家
- 农民保险 - 数据管理专家
- Fulgent Genetics - 生物信息学软件工程师
- 高盛 - 策略分析师
- 谷歌 - 软件工程师
- 汉高公司 - 实习生 dx 美洲分析
- 华福证券股份有限公司 - 商业数据分析师
- 华泰联合证券 - 量化分析师
- 华为 - 软件开发人员,软件工程师
- Hylink Digital Solutions – 未提供标题
- IBIX 解决方案 - 数据分析师
- IXL 学习 - 软件工程师
- Jefferies - 数据科学家
- Kaiser Permanente - 研究生数据科学实习生
- 快手科技-数据分析师
- LinkedIn - 数据工程师
- Lionsgate - 数据科学家
- McMaster-Carr - 软件工程师
- Meta Platforms, Inc. - 数据工程师、数据工程师、研究数据科学家、软件开发工程师、软件工程师
- 微软 - 数据科学家
- 微软中国 - 软件开发工程师,软件工程师
- Minfon Group, Inc. - 项目助理实习职位
- 洛杉矶县自然历史博物馆 - 策展助理
- Newsflare - 社交洞察分析师
- Palo Alto Networks - 数据科学家
- Poshmark, Inc. - 数据分析师、营销分析
- 高通 – 工程师、机器学习工程师、软件开发工程师
- 量子光子俱乐部公司 - 财务分析师
- Rapp - 数据科学家
- Redbubble - 洞察分析师
- Redfin - 软件工程师
- RMSI North America Inc. - SQL 分析师
- Rubin Postaer and Associates (RPA) - 产品策略师
- SoFi 体育场和好莱坞公园 - 数据分析师
- Spokeo - 数据优化分析师
- Steno - 软件工程师
- Stripe - 软件工程师
- 腾讯 - 机器学习工程师
- ThoughtWorks - 数据工程师
- TikTok - 全球电子商务 UG 产品
- 泰森食品公司 - 数据科学家
- Uber - 数据科学家
- 美国空军 - 美国空军军官
- 南加州大学 - 数据挖掘、软件工程师
- USAA - 业务分析师
- Vibrant America - 软件开发工程师
- Visa - 数据科学家
- VIZIO - 数据工程师 II
- 沃尔玛 - 数据科学家
- 何晓天 - 量化研究分析师
- Yahoo! Inc. - 软件开发工程师
- Zenjob - 数据科学家
信息来源:南加州大学ADS求职发展
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